OpenCV学习笔记之课后习题练习3-4

练习：创建一个大小为100*100的三通道RGB图像。将它的元素全部置0.使用指针算法以（20，5）与（40，20）为顶点绘制一个绿色平面。

参考博文:blog.csdn.net/qq_20777367/article/details/46365191

使用指针算法首先要知道画布的指针，然后取得要修改位置的指针。即img->imageData+top*img->widthStep+left*nchannels+channel.  

首先我们要清楚图像色素的存储是以元素为单位的，而元素内有多少个通道，一个元素就有多少个指针。所以每一行的元素数为left，则指针数为left*nchannels

Img->imageData是图像元素的初始位置，由于每一行的指针数为img->widthsteps，所以如果起始点上面的行数为top，一共含有的指针就是top*（img->widthStep）。而起始元素左边的元素数为left，每个元素有nchannels个通道，则一共有left*nchannels个指针。而如果我们要操作的是该元素的第channel个指针，就要再加上channel.

/*ch4_lx3_4.cpp
  添加功能：利用指针画矩形
  本程序是learning opencv这本书的课后习题练习
  欢迎提出问题一起讨论*/
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
int main(int argc,char**  argv)

{

IplImage *img = cvCreateImage(cvSize(1000, 1000), IPL_DEPTH_8U, 3);

cvZero(img);

int widthstep = img->widthStep;

int left = 200, width = 200, top = 50, height = 150;

uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData+top*widthstep+left*3); //指向要操作的指针

for (int j = 0; j < height; j++)

for (int i = 0; i < width; i++)

{

*(ptr + j*widthstep + i*3) = 255;//由于每个元素含三个指针，所以需要加i*3才能指向下一个元素的该色素

}

cvNamedWindow("img", 1);

cvShowImage("img", img);

cvWaitKey(0);

return 0;

}

运行结果如下图