大数据学习——Hadoop第一天

1.1 什么是HADOOP

1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台
2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理
3. HADOOP的核心组件有
   1. HDFS（分布式文件系统）
   2. YARN（运算资源调度系统）
   3. MAPREDUCE（分布式运算编程框架）
4. 广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈

国内外HADOOP应用案例介绍

1、HADOOP应用于数据服务基础平台建设

2、/HADOOP用于用户画像

3、HADOOP用于网站点击流日志数据挖掘

金融行业： 个人征信分析

证券行业： 投资模型分析

交通行业： 车辆、路况监控分析

电信行业：用户上网行为分析

...

总之：hadoop并不会跟某种具体的行业或者某个具体的业务挂钩，它只是一种用来做海量数据分析处理的工具

 HADOOP生态圈以及各组成部分的简介

重点组件：

HDFS：分布式文件系统

MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架

HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具

HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库

ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件

Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库

Oozie：工作流调度框架

Sqoop：数据导入导出工具

Flume：日志数据采集框架