全文检索
全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户。
cluster(集群)
群集是一个或多个节点的集合，它们一起保存整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。集群由默认名称为"elasticsearch"的唯一名称标识。此名称很重要，因为如果节点设置为通过名称加入群集，则节点只能成为群集的一部分。
确保不要在不同的环境中重复使用相同的群集名称，否则可能会导致节点加入错误的群集。
请注意，有一个只有一个节点的集群是完全正确的。此外，您还可能拥有多个独立的群集，每个群集都有自己的唯一群集名称。
node(节点)
节点是属于集群一部分的单个es实例，存储数据并参与集群的索引和搜索功能。就像一个集群一样，一个节点由一个名称来标识，默认情况下该名称是在启动时分配给节点的随机通用唯一标识符。如果您不需要默认值，您可以定义任何您想要的节点名称，此名称对于管理非常重要。
节点加入集群方式:可以将节点配置为按集群名称加入特定集群。默认情况下，每个节点都设置为加入一个名为"elasticsearch"的群集，这意味着如果启动网络中的多个节点并假设它们可以互相发现，它们将自动形成并加入一个名为"elasticsearch"的群集。
在单个群集中，您可以拥有任意数量的节点。此外，如果网络上当前没有其他elasticsearch节点正在运行，则默认情况下启动单个节点将形成名为"elasticsearch"的新单节点群集。
index(索引)
索引是一些具有相似特征的文档集合。一个索引就像是传统关系数据库中的数据库。索引由名称(必须全部为小写)标识，并且此名称用于在对其中的文档执行索引，搜索，更新和删除操作时引用索引。在单个群集中，您可以根据需要定义多个索引。
在es 6.0.0及更高的版本中，创建的索引只能包含一个映射类型。在6.0.0以下的版本中创建的一个索引可以映射多个类型。
索引（名词）：
一个索引类似于传统关系数据库中的一个数据库 ，是一个存储关系型文档的地方。
索引（动词）：
索引一个文档就是存储一个文档到一个索引(名称)中以便它可以被检索和查询到。
type(类型)
在索引内，您可以定义一个或多个类型。类型是您的索引的逻辑类别分区，其语义完全取决于您。通常，为具有一组公共字段的文档类型。例如，假设您运行博客平台并将所有数据存储在单个索引中。在此索引中，您可以为用户数据定义类型，博客文学数据定义为一种类型，为博客科学数据定义为另一种类型。
document(文档)
文档是可被索引的基本信息单位。例如，您可以为单个客户提供文档，为单个产品提供一个文档，为单个订单提供另一个文档。文档以JSON形式表示，它是一种无处不在的互联网数据交换格式。
在索引的类型中，您可以根据需要存储任意数量的文档。
shards&&replicas(分片和副本)
索引可能潜在地存储大量数据，这些数据可能会超出单个节点的硬件限制。例如，占用1TB磁盘空间的单个索引，可能不适合单个节点的磁盘，或者可能太慢而无法单独向单个节点提供搜索请求。
为了解决这个问题，elasticsearch提供了将索引细分为多个碎片的能力。当您创建索引时，您可以简单地定义所需的碎片数量。每个分片本身都是一个功能齐全且独立的"索引"，可以在集群中的任何节点上进行托管。
分片很重要，主要有两个原因：
它允许您水平缩放内容量 ，它允许您跨越分片(可能在多个节点上)分发和并行化操作，从而提高性能/吞吐量,因为搜索可以在所有副本上并行执行。
在任何时候都可能出现故障的网络环境中，非常有用并且强烈建议有一个故障切换机制，以防节点以某种方式脱机或因任何原因而消失。为此，elasticsearch允许您将索引的分片复制为一个或多个副本。
副本很重要，主要有两个原因： 它在节点失效的情况下提供高可用性。由于这个原因，需要注意的是，副本分片永远不会分配到与从中复制的主(原始)分片相同的节点上。
总而言之，每个索引可以分成多个分片。索引也可以被复制为零次或更多次。一旦复制，每个索引将具有主分片和副本分片。在创建索引时，可以为每个索引定义分片和副本的数量。在创建索引之后，您可以随时更改动态副本的数量，但您无法在事后更改分片的数量。
默认情况下，elasticsearch中的每个索引都分配了5个主分片和1个副本，这意味着如果群集中至少有两个节点，则索引将包含5个主分片和另外5个副本分片(1个完整副本)。