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  • Python3之深拷贝和浅拷贝区别

    首先,我们知道Python3中,有6个标准的数据类型,他们又分为可以变和不可变。
    不可变:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。
    可以变:List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

    浅拷贝

    copy模块里面的copy方法实现。
    浅拷贝后,改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象;改变原始对象中为不可变类型的元素的值,不会响拷贝对象。

    代码演示

    import copy
    #定义一个列表,其中第一个元素是可变类型。
    list1 = [[1,2], 'fei', 66];
    #进行浅copy
    list2 = copy.copy(list1);
    
    #对象地址是否相同。
    print(id(list1));
    print(id(list2));
    #结果:不同
    46177816
    46177936
    
    #第一个元素地址是否相同。
    print(id(list1[0]));
    print(id(list2[0]));
    #结果:相同
    46240432
    46240432
    
    #第二个元素地址是否相同。
    print(id(list1[1]));
    print(id(list2[1]));
    #结果:相同
    45547328
    45547328
    
    #改变第一个值,查看复制对象变化。
    list1[0][0] = 2;
    print(list2);
    #结果:复制对象发生变化
    [[2, 2], 'fei', 66]
    
    #改变第二个值,查看复制对象变化。
    list1[1] = 'ge';
    print(list2);
    #结果:复制对象没发生变了
    [[2, 2], 'fei', 66]
    

    深拷贝

    copy模块里面的deepcopy方法实现。
    深拷贝,除了顶层拷贝,还对子元素也进行了拷贝。
    经过深拷贝后,原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。

    代码演示

    import copy
    #定义一个列表,其中第一个元素是可变类型。
    list1 = [[1,2], 'fei', 66];
    #进行深copy
    list2 = copy.copy(list1);
    
    #对象地址是否相同。
    print(id(list1));
    print(id(list2));
    #结果:不同
    46177816
    46177936
    
    #第一个元素地址是否相同。
    print(id(list1[0]));
    print(id(list2[0]));
    #结果:不同
    49123856
    49588784
    
    #第二个元素地址是否相同。
    print(id(list1[1]));
    print(id(list2[1]));
    #结果:相同
    45547328
    45547328
    
    #改变第一个值,查看复制对象变化。
    list1[0][0] = 2;
    print(list2);
    #结果:复制对象没发生变了
    [[1, 2], 'fei', 66]
    
    #改变第二个值,查看复制对象变化。
    list1[1] = 'ge';
    print(list2);
    #结果:复制对象没发生变了
    [[1, 2], 'fei', 66]
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/feiqiangsheng/p/11026911.html
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