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  • Python3之多线程学习

    多线程优点

    多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:
    1、使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
    2、用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
    3、一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,多线程就有用了。可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

    线程中常用的两个模块为:thread、threading。thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。

    threading 模块创建线程

    通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程,即它调用了线程的 run() 方法。

    import threading
    import time
    
    #继承threading.Thread类
    class feiGegeThread (threading.Thread):
    	#线程ID,线程名称,延迟时间
        def __init__(self, threadID, name, delay):
            threading.Thread.__init__(self);
            self.threadID = threadID;
            self.name = name;
            self.delay = delay;
        #重写run方法
        def run(self):
            print ("begin thread:" + self.name);
            #调用外部函数
            print_time(self.name, self.delay, 3);
            print ("end thread:" + self.name);
    
    #定义打印时间方法:线程名字、延迟时间、打印次数
    def print_time(threadName, delay, counter):
        while counter:
            time.sleep(delay)
            print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())));
            counter -= 1;
    
    # 创建新线程
    thread1 = feiGegeThread(1, "Thread-1", 1);
    thread2 = feiGegeThread(2, "Thread-2", 2);
    
    # 开启新线程
    thread1.start();
    thread2.start();
    #join方法可以防止主线程提前结束。
    thread1.join();
    thread2.join();
    #结果
    begin thread:Thread-1
    begin thread:Thread-2
    Thread-1: Sun Jun 16 10:23:48 2019
    Thread-2: Sun Jun 16 10:23:49 2019
    Thread-1: Sun Jun 16 10:23:49 2019
    Thread-1: Sun Jun 16 10:23:50 2019
    end thread:Thread-1
    Thread-2: Sun Jun 16 10:23:51 2019
    Thread-2: Sun Jun 16 10:23:53 2019
    end thread:Thread-2
    

    线程同步

    如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。
    使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步,这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。

    import threading
    import time
    
    class myThread (threading.Thread):
        def __init__(self, threadID, name, delay):
            threading.Thread.__init__(self);
            self.threadID = threadID;
            self.name = name;
            self.delay = delay;
        def run(self):
            print ("begin thread: " + self.name);
            # 获取锁,用于线程同步
            threadLock.acquire();
            print_time(self.name, self.delay, 3);
            # 释放锁,开启下一个线程
            threadLock.release();
    
    def print_time(threadName, delay, counter):
        while counter:
            time.sleep(delay);
            print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())));
            counter -= 1;
    
    #获取锁对象
    threadLock = threading.Lock();
    #盛放线程的列表
    threads = [];
    
    # 创建新线程
    thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1);
    thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2);
    
    # 开启新线程
    thread1.start();
    thread2.start();
    
    # 添加线程到线程列表
    threads.append(thread1);
    threads.append(thread2);
    
    # 等待所有线程完成,主线程才退出
    for t in threads:
        t.join();
    结果:
    begin thread: Thread-1
    begin thread: Thread-2
    Thread-1: Sun Jun 16 10:38:27 2019
    Thread-1: Sun Jun 16 10:38:28 2019
    Thread-1: Sun Jun 16 10:38:29 2019
    Thread-2: Sun Jun 16 10:38:31 2019
    Thread-2: Sun Jun 16 10:38:33 2019
    Thread-2: Sun Jun 16 10:38:35 2019
    

    瞧,打印函数一段时间内只允许一个线程操作。

    线程优先级队列(Queue)

    Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括先入先出的队列 Queue,后入先出的队列 LifoQueue,和优先级队列 PriorityQueue。
    这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用,可以使用队列来实现线程间的同步。

    import queue
    import threading
    import time
    
    exitFlag = 0
    
    class myThread (threading.Thread):
        def __init__(self, threadID, name, q):
            threading.Thread.__init__(self);
            self.threadID = threadID;
            self.name = name;
            self.q = q;
        def run(self):
            print ("begin thread:" + self.name);
            process_data(self.name, self.q);
            print ("end thread:" + self.name);
    
    def process_data(threadName, q):
        while not exitFlag:
            queueLock.acquire();
            if not workQueue.empty():
                data = q.get();
                queueLock.release();
                print ("%s processing %s" % (threadName, data));
            else:
                queueLock.release();
            time.sleep(1);
    
    threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"];
    nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"];
    queueLock = threading.Lock();
    workQueue = queue.Queue(10);
    threads = [];
    threadID = 1;
    
    # 创建新线程
    for tName in threadList:
        thread = myThread(threadID, tName, workQueue);
        thread.start();
        threads.append(thread);
        threadID += 1;
    
    # 填充队列
    queueLock.acquire();
    for word in nameList:
        workQueue.put(word);
    queueLock.release();
    
    # 等待队列清空
    while not workQueue.empty():
        pass
    
    # 通知线程是时候退出
    exitFlag = 1;
    
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
        t.join();
    #结果:
    begin thread:Thread-1
    begin thread:Thread-2
    begin thread:Thread-3
    Thread-3 processing One
    Thread-2 processing Two
    Thread-3 processing Three
    Thread-1 processing Four
    Thread-2 processing Five
    end thread:Thread-3
    end thread:Thread-1
    end thread:Thread-2
    
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