OPENCV 1.0 RC1 版本介绍

2006年11月04日 11:17:00

 注：下面内容是从发布版本的 changelog文件中翻译过来的，仅供参考。

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OPENCV 1.0 RC1 ， 发布时间：2006年8月
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>>> 新函数与新特征 <<<

  - 支持的新编译器/环境:
    * GCC 4.x
    * Visual Studio .NET 2005.
      注意：    a) 工程文件 .vcproj's 以及相应的环境文件均被转换成 VS.NET 2005的格式，
                    因此它们不能被 VS.NET 2003打开。作为工作区，可以将工程文件和工作区转换
                    为 Visual Studio 6.0，再转换到 VS.NET 2003.
                 b) 工程可以在 Win32 以及 x64 (a.k.a. EM64T/AMD64) 平台上编译.
                 c) 默认情况下支持 OpenMP.
    * 在 MacOSX 上，通用的 OpenCV 二进制代码可以在缺省情况下编译，因此PPC 和 INTEL MAC‘S 系统
      全部都支持。
    * 取消了对 Borland C++ 的支持，但是仍然有一个脚本文件utils\gen_make.py 可以通过生成文件
      makefile.bcc's 来编译 （没有在 RC1 上测试）。
    * 新的命令行 makefiles _make\makefile.* 被引入，允许用户在 Win64(EM64T/AMD64 and Itanium)
      平台上编译 OPENCV。具体细节参考文件 INSTALL。

  - cxcore:
    * 增加了一些新的函数:
      cvMixChannels, cvRandShuffle, cvRange, cvCalcPCA, cvProjectPCA,cvBackProjectPCA,
      cvNormalize, cvReduce, cvGetNumThreads, cvSetNumThreads,cvGetThreadNum.
      See docs/ref/opencvref_cxcore.htm for details.
    * 扩展了函数 cvCalcCovarMatrix, cvMulTransposed
    * 为库增加宏: 见 cxcore/include/cvver.h
    * 为 CvImage 和 CvMatrix 增加 C++ 类:
      见 cxcore/include/cxcore.hpp 以及样例 samples/c/image.cpp
    * 矩阵的最大通道数增加到 64个，尽管只有一些特殊函数才处理这样的图像。
  - cv:
    *新函数:
     cvPyrMeanShiftFiltering, cvWatershed, cvGetAffineTransform.
     see docs/ref/opencvref_cv.htm for details.
    *扩展:
     cvDistTransform (true distance transform algorithm),
     cvThresh (Otsu adaptive algorithm),
     cvCanny (using true gradient as an option)
    *所有的滤波函数重新编写过,为线性可分以及不可分滤波增加了新的 C++类,并增加了
     morphology, laplace, box filer (模糊).
     见 cv/include/cv.hpp.

    ******API 的变化:
     * cvCamShift, cvBoxPoints以及所有其它与角度有关的函数，现在都用角度而不是弧度返回
     
  - cvaux:
    *增加了新的大型视频监控模块，见
     (cvaux/src/vs and cvaux/include/cvvidsurv.h).
     该模块完善了智能目标跟踪功能，见 docs/vidsurv 中的描述
  - ml (机器学习):
    *这是一个全新的为统计分类、回归以及聚类而写的 C++ 类库. 见docs/ref/opencvref_ml.htm.
  - highgui:
    *所有的视频捕捉的代码在结构上都重新构造并且按模块划分，采用了更好的函数名字（原有的函数
     名字通过宏仍然支持）。
    * 增加了对Quicktime (MacOSX) 和 Xine (Linux, (注意查看相关的许可）!))的支持.

  - 捆绑与界面:
    * 现在支持IPP5.1.*，而这是一个推荐与OPENCV一起使用的版本。用户可以执行建立单独的
     IPP DLL 作为二进制版本的分发。见(interfaces/ipp)
    *大大提高并扩展了与 Python 的绑定
     (见 interfaces/swig[/python] 以及 samples/python).

>>> 优化： <<<
  -  应用新的 IPP5.1功能，下列的滤波函数都被大大优化：
    cvSobel, cvLaplace, cvErode, cvDilate.
  -  cvFilter2D对于大的内核运行得更快 (使用基于 DFT 的算法)
  -  一些函数可以使用 OPENMP做并行处理：
    cvHaarDetectObjects, cvCalcOpticalFlowPyrLK, cvDistTransform (thenew algorithm only),
    因此它们的运行速度在双核CPU上要快 ~50-80% , 当代码用 Intel compiler或者 MSVC2005
    编译时。

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