ubuntu20.04系统安装配置

Ubuntu20.04系统安装及开发配置

1. 安装ubuntu系统；

   1. 下载ubuntu操作系统安装文件(.iso)；
   2. 通过U盘制作ubuntu的启动盘；
   3. 将制作好的启动盘插入服务器，重启；
   4. 根据安装提示安装ubuntu系统。

2. ubuntu网络配置

   1. 查看网卡编号

      ip a

      ip addr

   2. 修改配置文件

      sudo vi /etc/netplan/*.yaml

      # Let NetworkManager all devices on this system
      network:
      	ethernets:
      		DEVICE_NAME:
      			dhcp4: no
      			optional: true
      			addresses: [IP/NETMASK]
      			gateway4: GATEWAY
      			nameservers:
      				addresses: [NAMESERVER, NAMESERVER]
      	version: 2
      	renderer: NetworkManager
      

      注：

      DEVICE_NAME：网卡编号

      IP：设置的目标IP地址

      NETMASK：IP地址的掩码

      GATEWAY：网关地址

      NAMESERVER：DNS服务器地址列表

   3. 应用新的配置

      sudo netplan apply

3. 查看python版本，并安装pip3；

   1. 安装pip3：
      sudo apt-get install python3-pip

   2. 更新pip3：
      sudo pip3 install --upgrade pip

   3. 卸载pip3：
      sudo apt-get remove python3-pip

   4. 使用pip3：

      1. 使用pip3安装软件包：
         ​pip3 install package_name 安装最新版本
         ​pip3 install package_name==2.0 安装指定版本
         ​pip3 install -r requirements.txt 通过文件来安装软件包
      2. 使用pip3升级一个软件包：
         ​pip3 install --upgrade package_name
      3. 使用pip3列出已安装的软件包：
         ​pip3 list
      4. 使用pip3卸载软件包：
         ​pip3 uninstall package_name

4. 下载Anaconda安装文件安装；

   1. 下载安装文件

   2. 安装：
      bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

   3. 使用：

      1. 进入conda的环境：

         conda activate env_name

      2. 退出conda的环境：
         conda deactivate

      3. 显示所有已经创建的环境

         conda info -e

      4. 查看conda版本，验证是否安装

         conda --version

      5. 更新至最新版本，也会更新其它相关包

         conda update conda

      6. 更新所有包

         conda update --all

      7. 更新指定的包

         conda update package_name

      8. 创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号

         conda create -n env_name package_name

         conda create -n python3.8

      9. 复制已经创建的环境

         conda create --name new_env_name --clone old_env_name

      10. 删除环境

      ```conda remove --name env_name –all```
      
      ```conda env remove -n env_name```
      

      11. 查看所有已经安装的包

          conda list

      12. 在当前环境中安装包

          conda install package_name

      13. 在指定环境中安装包

          onda install --name env_name package_name

      14. 删除指定环境中的安装包

          conda remove -- name env_name package_name

      15. 删除当前环境中的包

          conda remove package_name

      16. 安装tensorflow的CPU版本

          conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env

      17. 安装tensorflow的GPU版本

          conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv

5. 下载sublime text3编辑器：

   wget -qO - https://download.sublimetext.com/sublimehq-pub.gpg | sudo apt-key add -
   sudo apt-get install apt-transport-https
   echo "deb https://download.sublimetext.com/ apt/stable/" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/sublime-text.list
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install sublime-text
   

6. 安装Typora软件Linux版：

   # or run:
   # sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAE
   wget -qO - https://typora.io/linux/public-key.asc | sudo apt-key add -
   
   # add Typora's repository
   sudo add-apt-repository 'deb https://typora.io/linux ./'
   sudo apt-get update
   
   # install typora
   sudo apt-get install typora
   

7. 安装vim：

   自带的vi 并不好用，所以自己重新下了一下：

   1. 安装vim：

      sudo apt-get install vim

   2. 配置vim：

      sudo vim vimrc

      在末尾添加代码：

      set number   
      set history=1000   
      set autoindent
      set smartindent 
      set tabstop=4 
      set shiftwidth=4 
      set showmatch
      

8. 安装TensorFlow2.0

   1. 创建环境

      conda create --name tensorflow2.0 python==3.7

   2. 激活环境

      conda activate tensorflow2.0

   3. 安装相关的软件（conda命令或pip命令二选一，推荐pip命令）

      conda命令：conda install numpy matplotlib PIL scikit-learn pandas

      pip命令:pip install numpy matplotlib PIL scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   4. 安装TensorFlow2.0

      pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   5. 测试TensorFlow2.0

      1. 在命令行中输入python，打开python交互模式；
      2. 输入代码：import tensorflow as tf；
      3. 如果没有任何提示，则证明安装成功。

9. 安装TensorFlow2.0 GPU版

   1. 创建环境

      conda create --name TF2.0_GPU python==3.7

   2. 激活环境

      conda activate TF2.0_GPU

   3. 检查显卡和推荐驱动：

      ubuntu-drivers devices

   4. 驱动安装：

      自动安装推荐驱动：sudo ubuntu-drivers autoinstall

      指定驱动安装：sudo apt install nvidia-390

      重启系统：reboot

   5. 检验是否安装成功：

      nvidia-smi

   6. 安装TensorFlow2.0 GPU版：

      pip install --upgrade tensorflow-gpu

   7. 测试TensorFlow2.0 GPU版：

      1. 在命令行中输入python，打开python交互模式；
      2. 输入代码：import tensorflow as tf；
      3. 如果没有任何提示，则证明安装成功。

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