数据库内核按层次来分，就是两层：SQL & Storage。SQL Layer负责将你输入的SQL statement通过一系列步骤(parse/resolve/rewrite/optimize…)转换成物理执行计划，同时负责计划的执行，执行计划通常是一颗树的形式，其中树的叶子节点(执行器算子)部分往往负责单表的数据操作，这些操作算子就要在storage layer来执行了。
因此，一个数据库存储引擎的主要工作，简单来讲就是存取数据，但是前提是保证数据库的ACID(atomicity/consistency/isolation/durability)语义。存储引擎对外提供的接口其实比较简单，主要就是数据写入/修改/查询，事务处理(start transaction/commit/rollback…)，修改schema对象/数据字典(可选), 数据统计，还有一些周边的运维或数据导入导出功能。
仅仅从功能上来说，要实现一个存储引擎似乎并不困难，如今也有很多Key-Value Store摇身一变就成为了数据库存储引擎，无非是加上一套事务处理机制罢了。但是作为数据库的底盘，一个成熟的存储引擎必须要考虑效率，如何高效(性能/成本最大化)的实现数据存取则成了在设计上做出种种权衡的主要考量。可以从存储引擎的几个主要组件来讨论。
优秀的数据库存储引擎应具备哪些能力？
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