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  • 机器学习

    机器学习就是通过对经验、数据进行分析,来改进现有的计算机算法,优化现有的程序性能。简单说就是:
    数据->算法->模型; 需要判断的数据->模型->给出预测
    

    机器学习有三个要素:

    • 数据:数据就是机器学习的样本。比如在多种花中识别这些花,这些花本身的一些特征就是数据,区分这些花,主要是依照它们自身的特性不同。
    • 学习算法:神经网络、逻辑回归、随机森林等都是机器的学习算法,所谓iOS开发工程师的我们,无需深刻理解这些算法,Core ML框架中就已经为我们做了这些。
    • 模型:所谓的模型就是机器从样本数据中找出的规律。根据这些规律,面对新的数据,模型就能做出相应的判断。实际和人类学习是很相像的。



    作者:ZhengYaWei
    链接:https://www.jianshu.com/p/f7e19bff84a6
    来源:简书
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