机器学习就是通过对经验、数据进行分析，来改进现有的计算机算法，优化现有的程序性能。简单说就是：
数据->算法->模型； 需要判断的数据->模型->给出预测
机器学习有三个要素：
- 数据:数据就是机器学习的样本。比如在多种花中识别这些花，这些花本身的一些特征就是数据，区分这些花，主要是依照它们自身的特性不同。
- 学习算法:神经网络、逻辑回归、随机森林等都是机器的学习算法，所谓iOS开发工程师的我们，无需深刻理解这些算法，Core ML框架中就已经为我们做了这些。
- 模型:所谓的模型就是机器从样本数据中找出的规律。根据这些规律，面对新的数据，模型就能做出相应的判断。实际和人类学习是很相像的。
作者：ZhengYaWei
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来源：简书
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