GPU计算能力这么强，被广泛使用！比如挖矿（比特币）、图形图像处理、数值模拟、机器学习算法训练等等，那我们怎么发挥GPU超强的计算能力呢？---编程！
怎么进行GPU编程呢？现在GPU形形色色，比如Nvidia、AMD、Intel都推出了自己的GPU，其中最为流行的就是Nvidia的GPU，其还推出了CUDA并行编程库。然而每个GPU生产公司都推出自己的编程库显然让学习成本上升很多，因此苹果公司就推出了标准OpenCL，说各个生产商都支持我的标准，只要有一套OpenCL的编程库就能对各类型的GPU芯片适用。当然了，OpenCL做到通用不是没有代价的，会带来一定程度的性能损失，在Nvidia的GPU上，CUDA性能明显比OpenCL高出一大截。目前CUDA和OpenCL是最主流的两个GPU编程库。
从编程语言角度看，CUDA和OpenCL都是原生支持C/C++的，其它语言想要访问还有些麻烦，比如Java，需要通过JNI来访问CUDA或者OpenCL。基于JNI，现今有各种Java版本的GPU编程库，比如JCUDA等。另一种思路就是语言还是由java来编写，通过一种工具将java转换成C。
参考资料：
1、《GPU的介绍 以及原理的分析》https://blog.csdn.net/u013165704/article/details/80569424
2、《GPU加速原理&技术介绍》https://blog.csdn.net/weiweigfkd/article/details/23051255
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