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  • SQL JOIN

    简介

    SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
    Join 和 Key
    有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
    数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
    请看 "Persons" 表:
    Id_P
    LastName
    FirstName
    Address
    City
    1
    Adams
    John
    Oxford Street
    London
    2
    Bush
    George
    Fifth Avenue
    New York
    3
    Carter
    Thomas
    Changan Street
    Beijing
    请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
    接下来请看 "Orders" 表:
    Id_O
    OrderNo
    Id_P
    1
    77895
    3
    2
    44678
    3
    3
    22456
    1
    4
    24562
    1
    5
    34764
    65
    请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
    请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

    引用

    我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
    谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE _P = _P 结果集:
    LastName
    FirstName
    OrderNo
    Adams
    John
    22456
    Adams
    John
    24562
    Carter
    Thomas
    77895
    Carter
    Thomas
    44678

    使用

    编辑
    除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
    如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
    SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON d_P =.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果集:
    LastName
    FirstName
    OrderNo
    Adams
    John
    22456
    Adams
    John
    24562
    Carter
    Thomas
    77895
    Carter
    Thomas
    44678
    下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
    JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
    LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
    RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
    FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/7459613.html
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