这些天接触到了一个新的概念，并行计算，概念新了点，不过思想日常生活中比比皆是，通俗的说也就是大家一起同时做某个事情，说学习就学习，昨天我就登了一下OpenMP的官方网站，找到一篇“A Hands-On Introduction to OpenMP ” 大家可以直接下载，这个对于入门还是一个很好的选择，然后看了下编辑器Compilers，很好的是在VS2008上直接可以使用，于是乎，开始测试一下OpenMP的神奇，于是乎根据上面的介绍写了一个Hello World的程序
#include <stdio.h>
#include <omp.h>
int main() {
#pragma omp parallel
{
int ID = omp_get_thread_num();
printf("hello(%d) ", ID);
printf("world(%d) \n", ID);
}
}
没反应，既然还就是只出现了
hello(0) world(0)
请按任意键继续. . .
想想我的电脑也是双核的，跟展示的四核的不一样，也不至于是一个吧，估计那个地方不对，查了下原来在语言中要选择OpenMP支持
好的不错 出现了
hello(0) hello(1) worl
world(1)
请按任意键继续. . .
这个结果，看来程序是可以并行了，下面就来了，这是一个简简单单的一个HelloWorld，复杂的怎么搞了，最起码要把基本的函数库要看一下吧
看看能不能找到，到网上查了查，官方提供一个，3百多页，纯英文，英语太差，看看有没有翻译好的，找了找，发现周伟明老师的博客中很有多关于这方面的介绍，慢慢看了下。大致了解了下，再接再厉，也要搞点东西。
那就试一试，看看并行计算到底快多少，于是先做一个并行求和。在这之前先写了串行的试试
#include <stdio.h>
#include<time.h>
#define N 100000000
void main()
{
int sum=0;
clock_t t1 = clock();
for(int i=0;i<N;i++)
{
sum +=i;
}
clock_t t2 = clock();
printf("time=%d",t2-t1);
}
time=453请按任意键继续. . .
在对于加法，乘法运算可结合，可交换。对于并行计算，我们一开始也是要找到独立计算，然后再将这些独立计算重新组织成并行代码，一般就是两种组织方式，就是任务分解，一种就是数据分解，我想这个也很直观，而对于这个求和的话，分解任务的话，感觉不可能，想想看sum的值依赖于之前sum上执行的加法运算，这也就是任务之间存在在依赖，存在依赖的话就会可能存在数据竞争，这个也就是我们要避免的。
然后想一想数据分解,程序如下
#include<stdio.h>
#include<omp.h>
#define N 100000000
void main()
{
int * x;//开辟数组空间
x=new int[N];//这边分配的空间
int sum=0;
double start,end;
//初始化数组
int i=0;
for (i=0;i<N;i++)
{
x[i]=i;
}
start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
for (int i=0;i<N;i++)
{
sum=sum+x[i];
}
end = omp_get_wtime();
printf("time: %f \n", end - start);
}
结果显示：
time: 0.352276
请按任意键继续. . .
时间是快了一点。。。
这边用了reduction，reduction子句将确保每个线程得到的sum保存为一个副本，再一次的叠加，我以N=10为例
#include<stdio.h>
#include<omp.h>
#define N 10
void main()
{
int * x;//开辟数组空间
x=new int[N];//这边分配的空间
int sum=0;
double start,end;
//初始化数组
int i=0;
for (i=0;i<N;i++)
{
x[i]=i;
}
start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
for (int i=0;i<N;i++)
{
printf("Num:%d %d+%d=%d\n",omp_get_thread_num(),sum,x[i],sum+x[i]);
sum=sum+x[i];
}
printf("sum=%d\n",sum);
end = omp_get_wtime();
printf("time: %f \n", end - start);
}
显示结果
Num:0 0+0=0
Num:1 0+5=5
Num:0 0+1=1
Num:1 5+6=11
Num:0 1+2=3
Num:1 11+7=18
Num:0 3+3=6
Num:1 18+8=26
Num:0 6+4=10
Num:1 26+9=35
sum=45
time: 0.001591
请按任意键继续. . .
最终等所有的线程执行完之后，reduction子句会将算到的部分加起来10+35=45（这个就是通过(+:sum)中的加号运算符）
我们来测试一下去掉reduction之句会有什么效果代码如下：
#include<stdio.h>
#include<omp.h>
#define N 10
void main()
{
int * x;//开辟数组空间
x=new int[N];//这边分配的空间
int sum=0;
double start,end;
//初始化数组
int i=0;
for (i=0;i<N;i++)
{
x[i]=i;
}
start = omp_get_wtime();
#pragma omp parallel for //reduction(+:sum)
for (int i=0;i<N;i++)
{
printf("Num:%d %d+%d=%d\n",omp_get_thread_num(),sum,x[i],sum+x[i]);
sum=sum+x[i];
}
printf("sum=%d\n",sum);
end = omp_get_wtime();
printf("time: %f \n", end - start);
}
显示结果如下：
Num:0 0+0=0
Num:1 0+5=5
Num:0 0+1=1
Num:1 5+6=11
Num:0 6+2=8
Num:1 12+7=19
Num:0 14+3=17
Num:1 21+8=29
Num:0 24+4=28
Num:1 32+9=41
sum=45
time: 0.001677
请按任意键继续. . .
再执行一遍显示结果如下：
Num:0 0+0=0
Num:1 0+5=5
Num:1 5+6=11
Num:1 11+7=18
Num:1 18+8=26
Num:1 26+9=35
Num:0 35+1=36
Num:0 36+2=38
Num:0 38+3=41
Num:0 41+4=45
sum=45
time: 0.001965
请按任意键继续. . .
虽然结果都是正确，但是极有可能出现错误，两个执行结果不是相同的方式，具体参考了
http://www.cnblogs.com/me115/archive/2011/01/27/1946129.html
OK，先了解了个大概，下面慢慢学习。。。