对于高性能计算，三个分支能耗、高性能、容错。下面我对会议的主要内容作一个小节，很多问题也是不求甚解。
下面针对大会内容，我主要总结如下，会有了解不周的地方，欢迎讨论：大会主要报告分成3个方向，1、基础研究；2、应用研究；3、厂商及硬件设计
下面主要叙述一下基础研究，主要做了这个几个方面的工作：
1、通用
我们目前的内参模型主要有共享存储模型、分布式存储模型、分块全局寻址空间（PGAS）
如何在不同的内存模型下提出一个通用的编程模型，在原有的MPI基础上提出的MPI+X混合编程模型。支持不同的标准，不同的编程框架
2、简洁
大会提的比较多的OpenACC，另外北大的陈一峰也是希望有一个简单的编程框架，这样程序员的工作就容易了。
3、提高计算性能增大单个节点的计算性能、减少内存的使用，远程内存访问
4、节约电能
这个也是很关键的问题
5、扩展
跟通用的概念有点类似、比如动态的支持GPU的扩展，支持集群上有和无GPU的节点，解决GPU不能访问主存的问题等等。
第二块就是应用
1、基础的应用就是算法的并行优化
2、大数据问题 ，天气预报、地质勘探这些可用决策数据的处理
3、可视化，这个研究的也比较多，大会第二天其中一个主讲就是大数据的可视化、在分论坛中也听了浙江大学跟北京大学可视化的研究。
第三块主要就是赞助厂商
1、Mellanox公司讲述其connect.BI的配适器
2、很多的讲MIC卡
我大概了解的就是这些，关于这个大家可以讨论，然后查些资料。