python操作excel

python 读写 excel 有好多选择，但是，方便操作的库不多，在我尝试了几个库之后，我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt、openpyxl。

之所以推荐两个库是因为这两个库分别操作的是不同版本的 excel，xlrd 操作的是 xls/xlsx 格式的 excel，而 openpyxl 只支持 xlsx 格式的excel，openpyxl 使用起来会更方便一些，所以如果你只操作 xlsx 文件的话，那么可以优先选择 openpyxl，如果要兼容 xls 的话，那就用 xlrd/xlwt 吧。
本处使用openpyxl来实现。

一、安装openpyxl

pip3 install openpyxl

如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块

pip3 install pillow

二、写入xlsx

#导入模块
from openpyxl import Workbook  
 
# 创建一个工作薄
wb = Workbook()
 
# 创建一个工作表(注意是一个属性)
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")  #默认插在最后
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet",0)  #指定插入位置

 #修改工作表的名称
ws1.title = "New sheet"

# excel创建的工作表名默认为sheet1,一下代码实现了给新创建的工作表创建一个新的名字
ws1.title = 'create_sheet'
 
# 向工作表中输入内容
ws1['C3'] = 'hello word'     #第一种写入方法
ws1.cell(row = 4,column = 2,value = 10)    #第二种写入方法
#第三种写入方法：循环写入
for i in range(10):
    sheet['A%d' % (i+1)] = i+1

#第四种写入方法：append
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
ws1.append(row)
 
# 向excel表中输入表达试
sheet['C2'] = '=SUM(A:A)'
 
# 保存一个文档
wb.save('create_excel.xlsx')
 
 
if __name__ == '__main__':
    pass

三、读取xlsx

#导入
from openpyxl import load_workbook

# 打开一个供作薄
wb = load_workbook('create_excel.xlsx')

#获取一张表
sheet = wb["Myaheet"]

print("A列：",sheet["A"])                     #读取A列
print("1行：",sheet["1"])                     #读取第1行
print("C4格的值：",sheet["C4"].value)         #读取C4格的值
#最大/最小行列数获取的是表中的数据区域
print("最大行数为：",sheet.max_row)           #最大行数
print("最大列数为：：",sheet.max_column)      #最大列数
print("最小行数为：",sheet.min_row)           #最小行数
print("最小列数为：",sheet.min_column)        #最大列数
print("第一行第一列的单元格值为："，sheet.cell(row=1,column=1).value)          #获取第一行第一列单元格的值
print("
")
print("表中C列中所有值为：")
for i in sheet["C"]:
    print(i.value, end=" ")              # 读取C列中的所有值

sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
 

********但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

四、获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。

for cell in list(sheet.rows)[2]:
    print(cell.value)

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组

for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:
    for cell in row_cell:
        print(cell)

五、设置单元格风格--Style

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

#分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。

字体

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中

sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center'

设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')