MapReduce的实验做的差不多了，但是我对于MapReduce其实根本没有什么理解，知识硬着头皮做实验。
现在通过老师法的PPT对MapReduce有了一个基本了解。
MapReduce：
用于解决大规模的数据处理，最主要的思想就是“分而治之”
MapReduce示例：单词计数（通过此例子了解MapRedue解决问题的流程）
给定一个巨大文本，如何计算每个单词出现的次数？
使用MapReduce求解：
Step1：对文本进行切割
我理解的是，将大数据分割成小数据，然后交给集群处理
Step2：对分割后的每一对<key,value>进行用户定义的Map处理，生成新的<key，value>
这一步按我的理解就是，按照用户的规定对数据进行处理。
Step3：对输出的结果集归拢，排序（系统自动完成）
我理解的是，这是数据整理的过程，可以看到相同的单词都被集合到一起了
Step4：通过Reduce操作生成最后结果
这一步应该就是按用户想要的形式输出，形成最终结果。
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