unittest简介
Unittest是python内置的一个单元测试框架，主要用于自动化测试用例的开发与执行
简单的使用如下
import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def setUp(self): print("test start") def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def tearDown(self): print("test end") if __name__ == '__main__': unittest.main()
- 1.导入unittest库
- 2.创建类继承TestCase类
- 3.以test开头的方法，就是实际执行的独立用例，必须要以test开头，因为是unittest中约定的
- 4.setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作，tearDown()方法用于用例执行完后的清理操作，这里用例指以test开头的方法，也就是每个test开头的方法执行前后都会调用这两个方法
- 5.assertEqual等是TestCase类断言的方法，实际就是简单的比较并抛出异常
- 6.main()方法提供了一个测试脚本的命令行接口，可以在脚本内直接运行
运行测试
1.使用命令行python -m unittest xxx脚本名 2.有unittest.main()就直接执行脚本 结果 ---------------------------------------------------------------------- test start test end .test start test end . ---------------------------------------------------------------------- Ran 2 tests in 0.001s OK
主要结构
整体结构：unittest库提供了Test Case, Test Suite, Test Runner, Test Fixture
- Test Case:通过继承TestCase类，创建一个测试用例集，但这个测试用例集里面可能包含多个测试用例（或者测试步骤）即test开头的方法
- Test Suite:把多个测试用例集合在一起来执行。可以通过addTest加载TestCase到Test Suite中，从而返回一个TestSuite实例。
- Test Runner:Test Runner是一个用于执行和输出测试结果的组件，可以使用图形界面，文本界面，或者返回一个特殊的值的方式来表示测试执行的结果。
- Test Fixture:提供一些脚手架类的方法，常用于测试环境的设置与清理。
构建用例
构建用例的方法主要就是继承TestCase类，创建自己的测试类，然后用约定的test开头命名方法，这些方法就是测试用例
class TestStringMethods(unittest.TestCase): #用例以test开头 def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper())
写用例的时候常使用断言，主要断言有以下:
| 断言方法 | 检查条件 |
|---|---|
| assertEqual(a, b) | a == b |
| assertNotEqual(a, b) | a != b |
| assertTrue(x) | bool(x) is True |
| assertFalse(x) | bool(x) is False |
| assertIs(a, b) | a is b |
| assertIsNot(a, b) | a is not b |
| assertIsNone(x) | x is None |
| assertIsNotNone(x) | x is not None |
| assertIn(a, b) | a in b |
| assertNotIn(a, b) | a not in b |
| assertlsInstance(a, b) | isinstance(a, b) |
| assertNotIsInstance(a, b) | not isinstance(a, b) |
还有判断数据类型的断言：
| 断言方法 | 用于比较的类型 |
|---|---|
| assertMultiLineEqual(a, b) | 字符串(string) |
| assertSequenceEqual(a, b) | 序列(sequence) |
| assertListEqual(a, b) | 列表(list) |
| assertTupleEqual(a, b) | 元组(tuple) |
| assertSetEqual(a, b) | 集合(set 或 frozenset) |
| assertDictEqual(a, b) | 字典(dict) |
官网还给了剩下其他的断言，比如异常,日志等，可以查看https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html
完善用例
1.用例环境清理
每个用例执行的时候需要独特的测试环境，可以在单独test方法中编写，但是每个用例执行前后的环境清理或统一的预处理，需要特殊的Test Fixture方法解决
主要使用这两种方法
- setUp()：程序会在运行每个测试用例（以 test_ 开头的方法）之前自动执行 setUp() 方法，该方法抛出的异常都视为error，而不是测试不通过。
- tearDown()：每个测试用例（以 test_ 开头的方法）运行完成之后自动执行 tearDown() 方法，该方法抛出的异常都视为error，而不是测试不通过，且无论用例是否出错都会调用。
class TestStringMethods(unittest.TestCase): def setUp(self): print("test start") def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def tearDown(self): print("test end")
2.用例类的环境清理
上面说的是每个测试用例（以 test_ 开头的方法）的环境清理，那么每个测试类（继承TestCase 的类）运行的时候怎么清理环境呢？
主要使用下面两个类方法
- setUpClass():一个类方法在单个类测试之前运行。setUpClass作为唯一的参数被调用时,必须使用classmethod()作为装饰器
- tearDownClass():一个类方法在单个类测试之后运行。setUpClass作为唯一的参数被调用时,必须使用classmethod()作为装饰器
class TestStringMethods(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(self): print("test start") def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) @classmethod def tearDownClass(self): print("test end")
3.模块级的环境清理
运行多个测试的时候，可能会将一部分功能的测试类集中在一个文件中，对这一个文件级的环境清理主要使用下面两种方法
-
setUpModule()：模块开始时运行
-
tearDownModule()：模块结束时运行
./test.py def setUpModule(): print('test module start') def tearDownModule(): print("test module end") class Test1(unittest.TestCase): ... class Test2(unittest.TestCase): ...
运行用例
1.通过代码调用测试用例
if __name__ == '__main__': unittest.main()
2.命令行执行
#运行测试文件 python -m unittest test_module #测试单个测试类 python -m unittest test_module.test_class #测试多个测试类 python -m unittest test_module.test_class test_module2.test_class2 #通配符匹配测试文件执行 python -m unittest -p test*.py #显示详细信息 python -m unittest -v test_module #帮助 python -m unittest -h
3.通过组织Test Suit后使用Test Runner运行Suite来运行测试
组织Suite的方法很多，下面怎么组织Suite在管理用例中会介绍
class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) if __name__ == '__main__': #构建测试集 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestStringMethods("test_upper")) #执行测试 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)
管理用例
通过组织TestSuite可以管理多个测试用例的执行，然后使用Test Runner运行Suite来运行测试，主要用的对象有：
- TestSuit：组织测试用例的实例，支持测试用例的添加和删除，最终将传递给 testRunner进行测试执行；
- TextTestRunner：进行测试用例执行的实例，其中Text的意思是以文本形式显示测试结果。测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息；
1.通过addTest()的方式，上文中有
if __name__ == '__main__': #构建测试集 suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestStringMethods("test_upper")) #执行测试 runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)
2.通过TestLoader()方式组织TestSuite
class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) class TestStringMethods2(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) if __name__ == '__main__': #此用法可以同时测试多个类 suite1 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestStringMethods) suite2 = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestStringMethods2) suite = unittest.TestSuite([suite1, suite2]) unittest.TextTestRunner().run(suite)
3.统一管理测试用例执行，比如测试用例达到成百上千个，可以将这些用例按照所测试的功能进行拆分，分散到不同的测试文件中，最后再创建用于执行所有测试用例的runtest.py文件
比如有下面很多测试文件
├─test
│ test1.py
│ test2.py
│ test3.py
│ test4.py
│ tmp1.py
│ tmp2.py
...
如果我们只想执行test开头的测试文件，除了上文中的命令行命令外，我们还可以使用defaultTestLoader类提供的discover()方法来加载所有的测试用例
discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
找到指定目录下所有测试模块，并可递归查到子目录下的测试模块，只有匹配到文件名才能被加载。如果启动的不是顶层目录，那么顶层目录必须单独指定。
- start_dir：要测试的模块名或测试用例目录路径
- pattern='test*.py'：表示用例文件名的匹配原则。此处匹配文件名以“test”开头的“.py”类型的文件，幸好“*”表示任意多个字符
- top_level_dir=None：测试模块的顶层目录，如果没有顶层目录，默认为None
注意：discover()方法中的start_dir只能加载当前目录下的.py文件，如果加载子目录下的.py文件，需在每个子目录下放一个_init_.py文件。
-runtest.py import unittest test_dir = './' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py') if __name__ == '__main__': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(discover)
当然，如果用例少，也可以使用addTest()的方式一个个添加到TestSuite中
4.跳过用例和预期失败
unittest提供了实现某些需求的装饰器，在执行测试用例时每个装饰前面加@符号。
- unittest.skip(reason):无条件的跳过装饰的测试，说明跳过测试的原因
- unittest.skipIf(condition,reason)：跳过装饰的测试，如果条件为真。
- unittest.skipUnless(condition,reason):跳过装饰的测试，除非条件为真。
- unittest.expectedFailure():测试标记为失败，不管执行结果是否失败，统一标记为失败，但不会抛出错误信息。
class TestStringMethods(unittest.TestCase): @unittest.skip("not wht") def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
5.执行顺序
unittest框架默认根据ASCII码的顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：0-9，A-Z,a-z。所以上文测试方法test_isupper()会比test_upper()先执行
同理测试类以及测试文件也是按照这个顺序执行，但如果你使用addTest()的方式添加了测试，会按照添加的顺序执行
测试结果
1.console输出结果
结果中有几个特殊字符表示不同的意思
- . ：代表测试通过。有几个点就表示有几个测试通过
- F：代表测试失败，F 代表 failure。
- E：代表测试出错，E 代表 error。
- s：代表跳过该测试，s 代表 skip。
2.HTMLTestRunner输出测试报告
HTMLTestRunner是一个第三方库用于替代TestRunner，用于生成可视化的报表，是python2时期的产物，现在python3需要修改其内容才能用，不过网上有改好的，可以直接用
使用就是将下载好的HTMLTestRunner.py复制到...python35Lib目录下，然后下面这样使用
class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): #HTMLTestRunner可以读取docstring类型的注释 ''' test1 ''' self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) if __name__ == '__main__': testsuite = unittest.TestSuite() testsuite.addTest(TestStringMethods("test_upper")) testsuite.addTest(TestStringMethods("test_isupper")) fp = open('./result.html', 'wb') runner = HTMLTestRunner(stream=fp, title='测试报告', description='测试执行情况') runner.run(testsuite) fp.close()
3.如果想打印log到测试报告可以看我另一篇文章https://www.cnblogs.com/fengf233/p/10871055.html
参考: