hbase 部署

 HBase 是一个分布式的, 面向列的, 能存储并处理海量数据存储的非关系型开源nosql 数据库, 物理结构存储结构(k-v)

Hbase 强读写一致, 但是不是 最终一致性的数据存储, 这使得它非常适合高速的计算聚合,能够对大型数据提供随机,实时的读写访问

HBase适应场景: 对象存储, 时序数据, 推荐画像, 时空数据, 在线报表查询, 消息/订单, 朋友圈等

HBase 体系架构

1个多个master 服务器(主备)

多个regionserver服务器

zookeeper服务器

master服务器负责

1. 集群管理节点, 负责维护表结构(DDL  create drop  alter) ,不负责存储数据

2. 控制regionserver的故障转移, 监控regionserver状态, 负责分配regions 到 regionserver

3. 如果所有的master 都宕机, 仍然可以查询,存储 删除数据,但是不能新建表

reginserver 服务器:

1. 数据存储节点, 数据存储在HDFS中

2.负责响应用户I/O请求(get, put, delete), 实时向master 报告数据存储信息

3. 管理region的切分与合并

hbase 分为 HMaster 与 HRegionServer 

230.121     namenode1   HMaster    resourcemanager  zkfc

230.122     namenode2  HMaster    resourcemanager   zkfc

230.123     datanode1     HRegionServer     zk      nodemanager   journalnode

230.124     datanode2     HRegionServer     zk      nodemanager   journalnode

230.125     datanode3    HRegionServer      zk      nodemanager   journalnode

下载：

 wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hbase/2.2.6/hbase-2.2.6-bin.tar.gz

解压

[hadoop@namenode1 tools ]$ tar -zxvf hbase-2.2.6-bin.tar.gz

[hadoop@namenode1 tools ]$ mv hbase-2.2.6 ../

[hadoop@namenode1 tools ]$ cd /data/

[hadoop@namenode1 data  ]$ ln -s hbase-2.2.6 hbase

需要修改配置文件

hbase-env.sh
hbase-site.xml
regionservers
backup-masters  默认不存在，手动创建

hbase-env.sh

#注释掉，使用G1
#export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"

export JAVA_HOME=/data/jdk
#关闭自带的zk
export HBASE_MANAGES_ZK=false
export HADOOP_home=/data/hadoop

export HBASE_MASTER_OPTS="-server -Xms1G -Xmx1G -Xmn400m -Xss228k -XX:+UseG1GC -XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/logs/hadoop -XX:ErrorFile=/data/logs/hadoop/hs_err_pid%p.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/data/logs/hadoop/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m ${HBASE_MASTER_OPTS}"
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-server -Xms1G -Xmx1G -Xmn400m -Xss228k -XX:+UseG1GC -XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/logs/hadoop -XX:ErrorFile=/data/logs/hadoop/hs_err_pid%p.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/data/logs/hadoop/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m ${HBASE_REGIONSERVER_OPTS}"
export HBASE_SHELL_OPTS="-server -Xms1G -Xmx1G -Xmn400m -Xss228k -XX:+UseG1GC -XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/logs/hadoop -XX:ErrorFile=/data/logs/hadoop/hs_err_pid%p.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:/data/logs/hadoop/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m ${HBASE_SHELL_OPTS}"

hbase-site.xml

<configuration>
<!--这个目录是region服务器共享的目录，用来持久化存储hbase的数据-->
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://Abcns/hbase</value>
        <!--- 指定hadoop master服务器的写法，hbse监听hdfs的端口是900   
        <value>hdfs://namenode1:9000/hbase</value>
         -->
    </property>

     <!--指定hbase集群为分布式集群-->
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>datanode:2181,datanode2:2181,datanode3:2181</value>
    </property>
   <!-- zookeeper 元数据快照的存储目录 -->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/data/zookeeper/data</value>
    </property>

    <property>
        <name>hbase.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
   
    <!-- 指定hbase master web访问端口, 默认16010 -->
    <property>
        <name>hbase.master.info.port</name>
        <value>16010</value>
    </property>

    <!--指定hbase regionserver web访问端口 默认16030 -->
    <property>
        <name>hbase.regionserver.info.port</name>
        <value>16030</value>
    </property>

    <!--解决启动hmaster 无法初始化wal问题-->
    <property>
        <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
        <value>false</value>
    </property>

</configuration>
                

regionservers  配置文件

vim /data/hbase/conf/regionservers

datanode1
datanode2
datanode3

添加备份master

vim /data/hbase/conf/backup-masters

namenode2

拷贝/data/hbase 到各个节点

for i in {122..125}; do
  scp -r /data/hbase  172.16.230.$i:/data/
done

启动停止

集群整体启动
172.16.230.121
start-hbase.sh
stop-hbase.sh

单独hmaster启动
hbase-daemon.sh start master
hbase-daemons.h stop master


单独启停 regionserver
hbase-daemon.sh start regionserver
hbase-daemons.h stop regionserver

hbase使用

hdfs  dfs -ls  /

hbase shell

status

页面：

HMaster 页面：
172.16.230.121:16010
172.16.230.121:16010

regionserver页面：
172.16.230.121:16030
172.16.230.121:16030

 hbase 分布式集群扩容与收缩

要先扩 hadoop  datanode节点, 然后才能扩 hbase的对应节点

172.16.230.121 主节点

# 添加新节点
vim  /data/hadoop/conf/regionservers
datanode1
datanode2
datanode3
datanode4  ###新加节点

 拷贝/data/hbase 目录到 datanode4

 启动进程

单独启停 regionserver
hbase-daemon.sh start regionserver

 vim /data/hbase/conf/hbase-env.sh