这周学习了Hadoop的相关知识。
Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。可行的解决方案有分布式文件系统和分布式计算框架，Nutch在完成相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE之后，从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP，之后HADOOP成为Apache顶级项目。
Hadoop狭义上是指Hadoop这个软件，广义上是讲 大数据的一个生态圈，包含许多其他的软件hive、Hadoop、zookeeper……
1.x的Hadoop的架构模型中的文件系统核心模块由NameNode（集群中的主节点，管理文件的大小、文件的位置、文件的权限等元数据）、secondaryNameNode（用于hadoop中元数据信息的辅助管理）、DataNode组成（集群中的从节点，存储数据）。而数据计算核心模块由JobTracker（接收用户的计算请求任务，并分配任务给节点）和TaskTracker（负责执行主节点JobTracker分配的任务）组成。
2.x的Hadoop的架构模型中NameNode与ResourceManager单节点架构模型中的文件系统核心模块与1.x的系统架构模型没有区别，而数据计算核心模块由JobTracker（接收用户的计算请求任务，并分配任务给节点）和TaskTracker（负责执行主节点APPmaster分配的任务）组成。另一种NameNode单节点与ResourceManager高可用架构模型中分布式文件系统也不变，而数据计算核心模块中的ResourceManager负责接收用户的计算请求，并负责集群的资源分配，以及计算任务的划分，通过zookeeper实现ResourceManager的高可用，NodeManager负责执行主节点ResourceManager分配的任务。第三种就是NameNode高可用与ResourceManager单节点架构模型。也就是说文件系统核心模块中NameNode是集群中的主节点，主要用于管理集群中的各种数据，其中nameNode可以有两个，从而实现高可用状态。第四种就是最理想的NameNode与ResourceManager都高可用的架构模型。
编译Hadoop需要准备Linux环境，虚拟机联网、关闭防火墙、关闭selinux，安装jdk，安装maven、安装findbugs，在线安装一些依赖包，安装protobuf，安装snappy，编译hadoop源码。
安装Hadoop需要上传apache hadoop包并解压，修改配置文件，配置hadoop的环境变量，启动集群。