Android进阶之强大的批处理功能

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批量处理可以节省时间，不必每次打开数据进行dao操作，功能强大，效率高效

1、Android中的批量处理

		sqlDb.beginTransaction();// 批量处理的开始
		for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
			dbHelper.insertGroup(list.get(i), sqlDb);
		}
		sqlDb.setTransactionSuccessful();// 表示成功插入，必不可少
		sqlDb.endTransaction();
		sqlDb.close();

2、获取联系人信息

		ContentResolver cr = context.getContentResolver();
		Cursor cursor = cr.query(Contacts.CONTENT_URI, null, null, null, null);
		while (cursor.moveToNext()) {
			// 取得联系人的ID索引值
			String contactId = cursor.getString(cursor
					.getColumnIndex(Contacts._ID));
			ArrayList<ContentProviderOperation> operations = new ArrayList<ContentProviderOperation>();
			// 取得联系人名字
			ContentProviderOperation operation = ContentProviderOperation
					.newAssertQuery(Contacts.CONTENT_URI).withExpectedCount(1)
					.withValueBackReference(PhoneLookup.DISPLAY_NAME, 0)
					.build();
			operations.add(operation);

			// 取得私人号码
			operation = ContentProviderOperation
					.newAssertQuery(Phone.CONTENT_URI)
					.withSelection(Phone.CONTACT_ID + "=?",
							new String[] { contactId + "" })
					.withValueBackReference(Phone.NUMBER, 0).build();
			operations.add(operation);
			ContentResolver resolver = context.getContentResolver();
			// 批量执行,返回执行结果集
			ContentProviderResult[] results = null;
			try {
				results = resolver.applyBatch("com.android.contacts",
						operations);
			} catch (RemoteException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			} catch (OperationApplicationException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}

3、其他，在处理数据库数据交互方面也会用到Statement和PreparedStatement JDBC API来批量插入数据。

此外，我们将努力探索一些场景，如在内存不足时正常运行，以及如何优化批量操作。

首先，使用Java JDBC基本的API批量插入数据到数据库中。

Simple Batch - 简单批处理
    我把它叫做简单批处理。要求很简单，执行批量插入列表，而不是为每个INSERT语句每次提交数据库，我们将使用JDBC批处理操作和优化性能。

想想一下下面的代码：

Bad Code
 String [] queries = {
    "insert into employee (name, city, phone) values ('A', 'X', '123')",
    "insert into employee (name, city, phone) values ('B', 'Y', '234')",
    "insert into employee (name, city, phone) values ('C', 'Z', '345')",
 };
Connection connection = new getConnection();
Statement statemenet = connection.createStatement();
 for (String query : queries) {
    statemenet.execute(query);
}
statemenet.close();
connection.close();
这是糟糕的代码。它单独执行每个查询，每个INSERT语句的都提交一次数据库。考虑一下，如果你要插入1000条记录呢？这是不是一个好主意。

下面是执行批量插入的基本代码。来看看：

Good Code

Connection connection = new getConnection();
Statement statemenet = connection.createStatement();
 for (String query : queries) {
    statemenet.addBatch(query);
}
statemenet.executeBatch();
statemenet.close();
connection.close();

请注意我们如何使用addBatch（）方法，而不是直接执行查询。然后，加入所有的查询，我们使用statement.executeBatch（）方法一次执行他们。没有什么花哨，只是一个简单的批量插入。
请注意，我们已经从一个String数组构建了查询。现在，你可能会想，使其动态化。例如：

import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;
//...
Connection connection = new getConnection();
Statement statemenet = connection.createStatement();
for (Employee employee: employees) {
    String query = "insert into employee (name, city) values('"
            + employee.getName() + "','" + employee.getCity + "')";
    statemenet.addBatch(query);
}
statemenet.executeBatch();
statemenet.close();
connection.close();
请注意我们是如何从Employee对象中的数据动态创建查询并在批处理中添加，插入一气呵成。完美！是不是？

等等......你必须思考什么关于SQL注入？这样动态创建的查询SQL注入是很容易的。并且每个插入查询每次都被编译。

为什么不使用PreparedStatement而不是简单的声明。是的，这是个解决方案。下面是SQL注入安全批处理。

SQL Injection Safe Batch - SQL注入安全批处理
思考一下下面代码:

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
 //...
String sql = "insert into employee (name, city, phone) values (?, ?, ?)";
Connection connection = new getConnection();
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
 for (Employee employee: employees) {
    ps.setString(1, employee.getName());
    ps.setString(2, employee.getCity());
    ps.setString(3, employee.getPhone());
    ps.addBatch();
}
ps.executeBatch();
ps.close();
connection.close();

看看上面的代码。漂亮。我们使用的java.sql.PreparedStatement和在批处理中添加INSERT查询。这是你必须实现批量插入逻辑的解决方案，而不是上述Statement那个。

这一解决方案仍然存在一个问题。考虑这样一个场景，在您想要插入到数据库使用批处理上万条记录。嗯，可能产生的OutOfMemoryError：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement$BatchedBindValues.<init>(ServerPreparedStatement.java:72)
com.mysql.jdbc.ServerPreparedStatement.addBatch(ServerPreparedStatement.java:330)
org.apache.commons.dbcp.DelegatingPreparedStatement.addBatch(DelegatingPreparedStatement.java:171)

这是因为你试图在一个批次添加所有语句，并一次插入。最好的办法是将执行分批次。看看下面的解决方案

Smart Insert: Batch within Batch - 智能插入：将整批分批
这是一个简单的解决方案。考虑批量大小为1000，每1000个查询语句为一批插入提交。

String sql = "insert into employee (name, city, phone) values (?, ?, ?)";
Connection connection = new getConnection();
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
final int batchSize = 1000;
int count = 0;
for (Employee employee: employees) {
    ps.setString(1, employee.getName());
    ps.setString(2, employee.getCity());
    ps.setString(3, employee.getPhone());
    ps.addBatch();
    if(++count % batchSize == 0) {
        ps.executeBatch();
    }
}
ps.executeBatch(); // insert remaining records
ps.close();
connection.close();

这才是理想的解决方案，它避免了SQL注入和内存不足的问题。看看我们如何递增计数器计数，一旦BATCHSIZE 达到 1000，我们调用executeBatch（）提交。