问题1:
/** * 问题描述: * 给定一个无序数组arr,其中元素可正、可负、可0, * 求arr所有的子数组中正数与负数个数相等的最长子数组长度 * * 解题思路:对数组进行处理,正数为1,负数为-1,求和是0的最长子数组长度 */
问题2:
/** * 问题描述: * 给定一个无序数组arr,其中元素只是1或0, * 求arr所有的子数组中0和1个数相等的最长子数组长度。 * * 解题思路:对数组进行处理,将0变为-1,求和是0的最长子数组长度 */
问题1、2都可以归结到一个问题:
给定一个无序数组arr,其中元素可正、可负、可0,再给定一个整数k。
求arr所有的子数组中累加和为k的最长子数组长度
代码如下:
/** @brief * 给定一个无序数组arr,其中元素可正、可负、可0,再给定一个整数k * 求arr所有的子数组中累加和为k的最长子数组长度 * * @param arr[] int * @param length int -数组长度 * @param k int -累加和为k * @return int * */ int longestSubArrayLength(int arr[], int length, int k) { hash_map<int, int> sumIdxMap; sumIdxMap.insert(make_pair(0, -1)); int sum = 0; int ret = 0; for(int i = 0; i < length; ++i) { sum += arr[i]; if(sumIdxMap.find(sum - k) != sumIdxMap.end()) { ret = max(ret, i - sumIdxMap[sum - k]); } if(sumIdxMap.find(sum) != sumIdxMap.end()) { sumIdxMap.insert(make_pair(sum, i)); } } return ret; }
说明:为了将算法的时间复杂度限定到O(n),这里使用了C++下的hash_map(map是基于红黑树的,存取复杂度是O(logn)),其存取的时间复杂度均是O(1)。
由于hash_map是非STL中的容器,所以需要添加相应的头文件及命名空间。
/** * Linux下 */ #include <hash_map> using namespace __gnu_cxx;
windows直接添加头文件即可使用。