Python 3 官方文档学习(1)

本文系官方文档翻译之作，不当之处，敬请原谅！

range()函数

如果需要遍历一个数字序列，可以使用内置的range函数。该函数会生成等差序列。

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range(5)# 范围[0, 5) range(5,10)# 范围[5, 10) range(0,10,3)# [0, 3, 6, 9]

若要依据索引迭代序列，可以使用range()和len()

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a =['Mary','had','a','little','lamb'] for idx in range(len(a)):     print(idx, a[idx])

在这种情况下，使用enumerate()函数会更加方便

1 2	for idx, val in enumerate(a):     print(idx, val)

range()返回的对象的行为在很多方面很像一个列表，但实际上它并不是列表。当你迭代它的时候它会依次返回期望序列的元素，但是它不会真正产生一个列表，因此可以节省空间

for/while...else

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#---------------------------------------------------------------------- def test_for_else():     """while/for...else               当循环是因为迭代完整个列表(for)或循环条件不成立(while)终止，     而不是由break语句终止时，else子句将被执行     """     for n in range(2, 10):         for x in range(2, n):             if n % x == 0:                 print(n, 'equal', x, '*', n//x)                 break         else:  # for x in range(2, n)的else子句             # loop fell through without finding a factor             print(n, 'is a prime number')

上述代码的输出结果如下：

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2 is a prime number 3 is a prime number 4 equal 2 * 2 5 is a prime number 6 equal 2 * 3 7 is a prime number 8 equal 2 * 4 9 equal 3 * 3

与循环一起使用的 else 子句更类似于 try 语句的 else 子句而不是 if 语句的 else 子句：try 语句的 else 子句在没有任何异常发生时运行，而循环的 else 子句在没有 break 发生时运行。

默认参数值

最有用的形式是指定一个或多个参数的默认值。这种方法创建的函数被调用时，可以带有比定义的要少的参数。

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#---------------------------------------------------------------------- def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please !'):     while True:         ok = input(prompt)         if ok in ('y', 'ye', 'yes'):             return True                       if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):             return False                       retries = retries - 1         if retries < 0:             raise OSError('uncooperative user')         print(complaint)              #---------------------------------------------------------------------- def test_default_param():     ask_ok ('Do you really want to quit ?')     ask_ok ('OK to overwrite the file ?', 2)     ask_ok ('OK to overwrite the file ?', 2, 'Come on, only yes or no !')

重要的警告：默认值只计算一次。这在默认值是列表、字典或大部分类的实例等可变对象时又有所不同。

例如，下面的函数在后续调用过程中会累积传给它的参数。

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def f(a, L=[]):     L.append(a)     return L print(f(1)) print(f(2)) print(f(3))

结果如下：

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[1] [1, 2] [1, 2, 3]

如果不想默认值在随后的调用中共享，可以像这样编写函数：

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def f(a, L=None):     if L is None:         L = []     L.append(a)     return L

遍历的技巧

循环迭代字典的【key】/【value】/【key/value】

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def test_iterate_dict():     """"""     knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}     # 遍历[key, value]     for key, val in knights.items():         print(key, val)     # 遍历key     for key in knights.keys():         print(key)     # 遍历value     for val in knights.values():         print(val)

遍历序列，同时获得索引和对应的值

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def test_for():     """"""     a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']     for idx in range(len(a)):         print(idx, a[idx])               for idx, val in enumer

同时遍历两个或者更多序列，使用zip()函数可以成对地读取元素

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def test_zip():     """"""     questions = ['name', 'quest', 'favorite color']     answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']     for q, a in zip(questions, answers):         print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))

要反向遍历一个序列，首先正向生成这个序列，然后调用reversed()函数

1 2	>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): ... print(i)

按顺序遍历一个序列，可以使用sorted()函数。该函数返回一个新的排序列表，同时保证源列表不变。

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>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> for f in sorted(set(basket)): ... print(f)

若要在循环内部修改正在遍历的序列（例如复制某些元素），一般先制作副本。在序列上循环不会隐式地创建副本。切片表示法使这尤为方便。

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>>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list. ... if len(w) > 6: ... words.insert(0, w)

深入条件控制

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while 和 if 语句中使用的条件可以包含任意的操作，而不仅仅是比较。 比较操作符 in 和 not in 检查一个值是否在一个序列中出现（不出现）。is 和 is not 比较两个对象是否为同一对象；这只和列表这样的可变对象有关。所有比较运算符都具有相同的优先级，低于所有数值运算符。 可以级联比较。例如， a < b == c 测试 a 是否小于 b 并且 b 等于 c。 可将布尔运算符 and 和 or 用于比较，比较的结果（或任何其他的布尔表达式）可以用 not取反。这些操作符的优先级又低于比较操作符；它们之间，not 优先级最高，or 优先级最低，所以 A and not B or C 等效于 (A and (not B)) or C。与往常一样，可以使用括号来表示所需的组合。 布尔运算符 and 和 or 是所谓的 短路 运算符：依参数从左向右求值，结果一旦确定就停止。例如，如果 A 和 C 都为真，但 B 是假， A and B and C 将不计算表达式 C。用作一个普通值而非逻辑值时，短路操作符的返回值通常是最后一个计算的。可以把比较或其它逻辑表达式的返回值赋给一个变量。例如， >>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance' >>> non_null = string1 or string2 or string3 >>> non_null 'Trondheim' 注意 Python 与 C 不同，在表达式内部不能赋值。C 程序员可能会抱怨这一点，但它避免了一类 C 程序中常见的问题： 在表达式中输入 = 而真正的意图是== 。

来自为知笔记(Wiz)