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  • [leetcode] Scramble string

    题目

    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.

    Below is one possible representation of s1 = "great":

        great
       /    
      gr    eat
     /     /  
    g   r  e   at
               / 
              a   t
    

    To scramble the string, we may choose any non-leaf node and swap its two children.

    For example, if we choose the node "gr" and swap its two children, it produces a scrambled string "rgeat".

        rgeat
       /    
      rg    eat
     /     /  
    r   g  e   at
               / 
              a   t
    

    We say that "rgeat" is a scrambled string of "great".

    Similarly, if we continue to swap the children of nodes "eat" and "at", it produces a scrambled string "rgtae".

        rgtae
       /    
      rg    tae
     /     /  
    r   g  ta  e
           / 
          t   a
    

    We say that "rgtae" is a scrambled string of "great".

    Given two strings s1 and s2 of the same length, determine if s2 is a scrambled string of s1.

    题解

    这道题完全转载code ganker(http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/24506703):

    “这道题看起来是比较复杂的,如果用brute force,每次做切割,然后递归求解,是一个非多项式的复杂度,一般来说这不是面试官想要的答案。
    这其实是一道三维动态规划的题目,我们提出维护量res[i][j][n],其中i是s1的起始字符,j是s2的起始字符,而n是当前的字符串长度,res[i][j][len]表示的是以i和j分别为s1和s2起点的长度为len的字符串是不是互为scramble。
    有 了维护量我们接下来看看递推式,也就是怎么根据历史信息来得到res[i][j][len]。判断这个是不是满足,其实我们首先是把当前 s1[i...i+len-1]字符串劈一刀分成两部分,然后分两种情况:第一种是左边和s2[j...j+len-1]左边部分是不是 scramble,以及右边和s2[j...j+len-1]右边部分是不是scramble;第二种情况是左边和s2[j...j+len-1]右边部 分是不是scramble,以及右边和s2[j...j+len-1]左边部分是不是scramble。如果以上两种情况有一种成立,说明 s1[i...i+len-1]和s2[j...j+len-1]是scramble的。而对于判断这些左右部分是不是scramble我们是有历史信息 的,因为长度小于n的所有情况我们都在前面求解过了(也就是长度是最外层循环)。
    上面说的是劈一刀的情况,对于s1[i...i+len-1]我们有len-1种劈法,在这些劈法中只要有一种成立,那么两个串就是scramble的。
    总 结起来递推式是res[i][j][len] = || (res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k]) 对于所有1<=k<len,也就是对于所有len-1种劈法的结果求或运算。因为信息都是计算过的,对于每种劈法只需要常量操作即可完成,因 此求解递推式是需要O(len)(因为len-1种劈法)。
    如此总时间复杂度因为是三维动态规划,需要三层循环,加上每一步需要线行时间求解递推式,所以是O(n^4)。虽然已经比较高了,但是至少不是指数量级的,动态规划还是有很大有事的,空间复杂度是O(n^3)。代码如下:” 

    代码如下:

    复制代码
     1 public boolean isScramble(String s1, String s2) {
     2     if(s1==null || s2==null || s1.length()!=s2.length())
     3         return false;
     4     if(s1.length()==0)
     5         return true;
     6     boolean[][][] res = new boolean[s1.length()][s2.length()][s1.length()+1];
     7     for(int i=0;i<s1.length();i++)
     8     {
     9         for(int j=0;j<s2.length();j++)
    10         {
    11             res[i][j][1] = s1.charAt(i)==s2.charAt(j);
    12         }
    13     }
    14     for(int len=2;len<=s1.length();len++)
    15     {
    16         for(int i=0;i<s1.length()-len+1;i++)
    17         {
    18             for(int j=0;j<s2.length()-len+1;j++)
    19             {
    20                 for(int k=1;k<len;k++)
    21                 {
    22                     res[i][j][len] |= res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k];
    23                 }
    24             }
    25         }
    26     }
    27     return res[0][0][s1.length()];
    28 }
    复制代码

     同样这道题也可以用递归来做。

    我个人觉得用递归做更加方便简单些,思路还是上面那个思路,分两刀那种(底下解释引用自:http://blog.unieagle.net/2012/10/23/leetcode%E9%A2%98%E7%9B%AE%EF%BC%9Ascramble-string%EF%BC%8C%E4%B8%89%E7%BB%B4%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92/):

    “简单的说,就是s1和s2是scramble的话,那么必然存在一个在s1上的长度l1,将s1分成s11和s12两段,同样有s21和s22。

     那么要么s11和s21是scramble的并且s12和s22是scramble的;要么s11和s22是scramble的并且s12和s21是scramble的。” 

    代码:

    复制代码
     1 public boolean isScramble(String s1, String s2) {
     2         if(s1.length() != s2.length())  
     3             return false;  
     4         
     5         if(s1.length()==1 && s2.length()==1)
     6             return s1.charAt(0) == s2.charAt(0);  
     7     
     8        char[] t1 = s1.toCharArray(), t2 = s2.toCharArray();
     9        Arrays.sort(t1);
    10        Arrays.sort(t2);
    11        if(!new String(t1).equals(new String(t2)))
    12          return false;
    13          
    14        if(s1.equals(s2)) 
    15          return true;
    16          
    17        for(int split = 1; split < s1.length(); split++){
    18            String s11 = s1.substring(0, split);
    19            String s12 = s1.substring(split);
    20            
    21            String s21 = s2.substring(0, split);
    22            String s22 = s2.substring(split);
    23            if(isScramble(s11, s21) && isScramble(s12, s22))
    24              return true;
    25            
    26            s21 = s2.substring(0, s2.length() - split);
    27            s22 = s2.substring(s2.length() - split);
    28            if(isScramble(s11, s22) && isScramble(s12, s21))
    29             return true;
    30        }
    31        return false;
    32     }
    复制代码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fengmangZoo/p/4198094.html
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