具体使用参考：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
一、简介
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
主要特点
- MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
- 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
- MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
- MongoDB安装简单。
安装：
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community，直接安装到指定路径就行
新建一个文件夹，用于存放数据，例如c:/data/db，然后使用下面命令启动服务，连接这个服务的数据库都存放在该路径中
启动服务(在安装软件的/bin目录中)：mongod --dbpath c:datadb
连接服务(在安装软件的/bin目录中)：mongo
常用命令（和Mysql十分类似）
显示所有数据库（数据库为空不显示）：show dbs
创建和连接哪个数据库是一样的命令：use 数据库名称
删除数据库db.数据库名称.drop()
数据库中存放的类似于mysql中的表，Mongodb中叫集合collection
mongodb常用操作符
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
集合的基本命令：(例如集合的名称是area)
1、查询：db.area.find()这是查询所有，类似于myql中的select * from area.
1）条件查询，例如db.area.find({"name":"张三"}，{"sex":"男"}),括号里面的条件是json格式。默认打逗号是类似于sql语句的and。
or条件:db.area.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]})
and条件:db.area.find({$and: [{key1: value1}, {key2:value2}]})，and可以省略不写
2)模糊查询： db.area.find({"areaCode":{"$not" : /.*00$/}}) 、 db.area.find({"areaCode" : /.*00$/})。模糊查询中的条件使用的是正则表达式。
模糊查询一般还是比较快的，只有在特别大的数据中才会很慢，所以尽量在多条件查询中使用，其他条件是索引字段。
2、插入数据：
db.area.insert({"name":"张三","sex":"男"})
3、删除数据：
db.area.remove({"name":"张三"}，{"sex":"男"})，和查询操作类似
4、修改数据：其中multi:true表示对所有符合条件的进行修改，默认是false
db.pubdata.update({"areaCode":"0000"},{$set:{"areaCode":"000000"}},{multi:true})
索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
ensureIndex() 方法
MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。
语法
ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
实例
>db.col.ensureIndex({"title":1})
>
ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
>db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})
>
ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
| name | string | 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
| dropDups | Boolean | 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. |
| sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。 |
| v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 |
| weights | document | 索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
| default_language | string | 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
| language_override | string | 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. |
实例
在后台创建索引：
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
通过在创建索引时加background:true 的选项，让创建工作在后台执行
mongodb常用操作:
导出/备份数据:mongodump -h localhost -d area_new -o F:mongodump
创建索引：db.col.ensureIndex({"title":1}) 备注：col是表名称 括号里面是字段名，1表示升序
同时创建多个索引，一个一个建索引会影响其他的索引
db.vaabs_monthly.ensureIndex({"areaCode":1,"indusId":1})
查询所有索引db.vaabs_monthly.getIndexes()
删除索引：db.vaabs_monthly.dropIndex("indusId_1")
将csv导入mongodb数据库:-d 是指定数据库 -c指定集合
mongoimport -d area_new -c gfp_data --type csv --headerline --file E:/mysqloutput/gfp_data.csv