原文地址：https://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6239951.html
第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中，一直不明白怎么回事。
装饰器（decorator）是干嘛的？对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。
先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子。
1 def tracer(func):
2 def wrapper(*args, **kwargs):
3 result = func(*args, **kwargs)
4 print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
5 return result
6 return wrapper
7
8 @tracer
9 def fibonacci(n):
10 if n in (0,1):
11 return n
12 return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))
13
14
15 fibonacci(3)
16 print(fibonacci)
17 print('help:')
18 help(fibonacci)
输出结果：
可以看到，装饰器完全可以正常工作。。。
但是，函数的名字变成装饰器中的包装器了！！！help内置函数也失效了
也就是说，原函数的属性失效了
如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了
1 from functools import wraps
2 def tracer(func):
3 @wraps(func)
4 def wrapper(*args, **kwargs):
5 result = func(*args, **kwargs)
6 print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
7 return result
8 return wrapper
9
10 @tracer
11 def fibonacci(n):
12 if n in (0,1):
13 return n
14 return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))
15
16
17 fibonacci(3)
18 print(fibonacci)
19 print('help:')
20 help(fibonacci)
输出结果：
总结一下，funtools.warps 方法的作用就是保留原函数的所有属性。