【力扣】路径总和

给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，

              5
             / 
            4   8
           /   / 
          11  13  4
         /        
        7    2      1

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。

方法1.广度优先

public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null){
            return false;
        }
        //路径总和
        //方法一：广度优先搜索
        //节点队列
        Queue<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<>();

        //节点对应的之前的值的和队列
        Queue<Integer> valueQueue = new LinkedList<>();

        //放到队列中
        nodeQueue.offer(root);
        valueQueue.offer(root.val);

        while(!nodeQueue.isEmpty()){
            //从队列中取出节点和值
            TreeNode now = nodeQueue.poll();
            int temp = valueQueue.poll();

            //如果当前节点的左节点和右节点都是空，说明到了最后一层则判断是否同要求的sum相等
            if (now.left == null && now.right == null) {
                if (temp == sum) {
                    return true;
                }

                //这里说明如果中间有某个叶子节点，那么直接跳过，同时，这里也会把他之前增加的数量poll掉
                continue;
            }
            //这样，每一次，
            if (now.left != null){
                nodeQueue.offer(now.left);
                valueQueue.offer(temp + now.left.val);
            }

            if (now.right != null){
                nodeQueue.offer(now.right);
                valueQueue.offer(temp + now.right.val);
            }
        }
        return false;
    }

方法二：递归

public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null){
            return false;
        }
        //路径总和
        //方法二：递归
        //假定从根节点到当前节点的值之和为 val，我们可以将这个大问题转化为一个小问题：
        // 是否存在从当前节点的子节点到叶子的路径，满足其路径和为 sum - val

        //如果两个都为空，说明是叶子节点
        if (root.left == null && root.right == null){
            return sum == root.val;
        }
        //递归左节点和右节点
        return hasPathSum(root.left,sum-root.val) || hasPathSum(root.right,sum-root.val);
    }