【力扣】1030. 距离顺序排列矩阵单元格

给出 R 行 C 列的矩阵，其中的单元格的整数坐标为 (r, c)，满足 0 <= r < R 且 0 <= c < C。

另外，我们在该矩阵中给出了一个坐标为 (r0, c0) 的单元格。

返回矩阵中的所有单元格的坐标，并按到 (r0, c0) 的距离从最小到最大的顺序排，其中，两单元格(r1, c1) 和 (r2, c2) 之间的距离是曼哈顿距离，|r1 - r2| + |c1 - c2|。（你可以按任何满足此条件的顺序返回答案。）

示例 1：

输入：R = 1, C = 2, r0 = 0, c0 = 0
输出：[[0,0],[0,1]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1]
示例 2：

输入：R = 2, C = 2, r0 = 0, c0 = 1
输出：[[0,1],[0,0],[1,1],[1,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2]
[[0,1],[1,1],[0,0],[1,0]] 也会被视作正确答案。
示例 3：

输入：R = 2, C = 3, r0 = 1, c0 = 2
输出：[[1,2],[0,2],[1,1],[0,1],[1,0],[0,0]]
解释：从 (r0, c0) 到其他单元格的距离为：[0,1,1,2,2,3]
其他满足题目要求的答案也会被视为正确，例如 [[1,2],[1,1],[0,2],[1,0],[0,1],[0,0]]。
 

提示：

1 <= R <= 100
1 <= C <= 100
0 <= r0 < R
0 <= c0 < C

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/matrix-cells-in-distance-order
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public int[][] allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) {
        
        //思路： 总体来说是把 [r0,c0]当做中心点，然后匀速向外扩散，可以比作水的波纹
        //注意：此处需要额外的空间来存储波纹
        int[][] result = new int[R*C][2]; //存储结果
        
        int[][] used = new int[R][C]; //记录一些已经使用过的节点

        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>(); //先进先出的队列，来模拟波纹

        int index = 0; //索引从0开始

        queue.offer(new int[]{r0,c0});
        used[r0][c0] = 1;
        while(!queue.isEmpty()){

            int size = queue.size();

            while(size >0){
                int[] center = queue.poll(); // 每次拿出来都当做中心点  center[0] center[1]
                int x = center[0];
                int y = center[1];
                result[index] = center; //从队列中拿出来放入result
                index++; //增加索引
                //上下左右分别是c-1,c+1,r-1,r+1，如果没有扫描过就加入下层扫描

                //上
                if(y+1 < C && used[x][y+1] == 0){
                    queue.offer(new int[] {x,y+1});
                    used[x][y+1] = 1;
                }

                //下
                if(y-1 >= 0 && used[x][y-1] == 0){
                     queue.offer(new int[] {x,y-1});
                    used[x][y-1] = 1;
                }

                //左
                if(x-1 >= 0 && used[x-1][y] == 0){
                    queue.offer(new int[] {x-1,y});
                    used[x-1][y] = 1;
                }
                //右
                if(x+1 < R && used[x+1][y] == 0){
                    queue.offer(new int[] {x+1,y});
                    used[x+1][y] = 1;
                }
                size--;
            }
        }
        return result;

    }