python之列表、元组、字典、数组对比

一、区别对比

	列表[]	元组()	字典{}	数组
概念	一组有序项目的集合。可变的数据类型【可进行增删改查】 列表是以方括号“[]”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔。 列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表 列表可通过序号访问其中成员	不可变序列 元组是以圆括号“()”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔 与列表不同：元组中数据一旦确立就不能改变 通过下标进行访问声明： L=(1,2,3) 含0个元素的元组: L = () 含1个元素的元组:L=(1,) 注意有逗号	字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示： d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的，但值则不必。 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。	python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型 1）numpy array 必须有相同数据类型属性 ，Python list可以是多种数据类型的混合 2）numpy array有一些方便的函数 3）numpy array数组可以是多维的
示例	n=[1,2,3,4,5,6] m=[7,8,9,10] n.extend(m) print n out：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 9, 10]	o =('a','b','c',('d1','d2')) print o[0] print o[3][0]	dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Name'] dict['Age']	二维numpy数组 b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
增加			append() 追加 insert(index,元素) 插入 extend(iterable) 迭代着追加 dic = {'name': '太白', 'age': 18, 'sex': '男', 'job': 'IT'} 第 一种 有此key 就改 （改后面的值） ，无此key 就添加（key 和值都添加）添加无序 dic['sex'] = '男' dic['name'] = 'alex' 第二种 setdefault 有此key择不做任何操作但是给我返回对应的值，无此key添加 　比如： dic.setdefault（'name'） 返回 太白 　　　　　dic.setdefault（'name'：'太白'） 返回的也是太白 如果没有此key 就key 和值都添加 到末尾
删除			pop 按照索引 有返回值 remove 按照元素删除 clear 清空 del del l1[1] 按照索引删除 del l1[1:3] 按照切片 del l1[1:6:2] 切片+步长
改			改： l1[1] = 'alex' l1[1:3] = 'abced' l1[1:6:2] = 'abc'
查			索引，切片，切片+步长:for 循环 len()count()sort()sort(reverse=True) everse() print（dic['name']） 以键来查，不是索引 get print（dic.get（））也是以键来查，查不到也不会报错 会返回一个None # print(dic.get('name1')) # print(dic.get('name1','没有此键。。。。')) 　　　　　　　　　　但是你也可以设置一个值，然后就返回这个值 dic.key（） print（dic.keys（）），type（dic.keys） 类似于列表的容器 就是把key这个键拿出来 等于做出一个列表了，可以随便使用了 而且这个数据类型是 dict_keys dic.valuse（） 这三个都是他们本身 那个数据类型 同等 把值拿出来 了 还可以转换成 list dic.items（）