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  • 数学系-本科-培养方案

    北京大学

    数学与应用数学

    必修课

    高等数学A(上)(数学分析I)
    高等数学A(中)(数学分析II)
    高等数学A(下)(数学分析III)
    线性代数A(上)(高等代数I)
    线性代数A(下)(高等代数II)
    抽象代数
    复变函数
    常微分方程
    数学模型
    几何学
    概率论

    选修课

    i) 基础数学方向专业选修课:7门中至少选5门

    实变函数
    微分几何
    拓扑学
    偏微分方程
    泛函分析
    微分流形
    初等数论

    统计学专业

    主要课程包括概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、时间序列分析、多元分析、回归分析、统计计算、非参数统计、抽样调查、试验设计等

    选修课

    数理统计
    应用随机过程

    i)概率论方向

    实变函数
    测度论
    应用随机分析
    微分几何
    拓扑学
    泛函分析
    偏微分方程

    ii)统计学方向

    实变函数
    测度论
    应用多元统计分析
    应用时间序列分析
    应用回归分析
    非参数统计
    统计计算

    信息与计算科学

    主要课程包括数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、理论力学、流体力学引论、控制系统CAD、模拟与Monte-Carlo方法、数学物理中的反问题、软件基础、应用软件、软件工程、计算机图形学等

    选修课

    i)计算数学方向专业选修课: 8门中至少选5门

    数值代数(必选)
    数值分析(必选)
    实变函数
    偏微分方程
    泛函分析
    流体力学
    偏微分方程数值解
    最优化方法

    数学与应用数学双学位

    必修课

    数学分析 Mathematical Analysis
    高等代数 Advanced Algebra
    实变函数与泛函分析 Functions Of Real Variables And Functional Analysis
    近世代数 Abstract Algebra
    概率论 Probability
    复变函数 Theory of Functions of a Complex Variable
    统计学 Statistics
    常微分方程 Ordinary Differential Equations

    选修课

    拓扑学 Topology
    微分几何 Differential Geometry
    运筹学 Operation Research
    数学应用软件 Softwares for Mathematicians

    清华大学

    数理基础科学专业

    学科基础课 必修

    数学分析 (1)
    数学分析 (2)
    数学分析 (3)
    高等代数与几何 (1)
    高等代数与几何 (2)
    复分析
    微分方程 (1)
    抽象代数
    测度与积分
    概率论 (1)

    数学专业核心课

    必须选修基础数学、应用数学、概率论与数理统计、计算数学、运筹学五个方向之一的全部必修课程。

    基础数学方向的必修课

    泛函分析 (1)
    偏微分方程
    拓扑学
    微分几何

    应用数学方向的必修课

    泛函分析 (1)
    偏微分方程
    数值分析
    应用分析

    概率统计方向的必修课

    统计推断
    线性回归
    应用随机过程
    数值分析

    计算数学方向的必修课

    泛函分析 (1)
    偏微分方程
    数值分析
    偏微分方程数值解

    运筹学与控制论方向的必修课

    泛函分析 (1)
    数值分析
    数学规划
    离散数学方法

    教学计划

    第一学年

    高等代数与几何(1)
    数学分析(1)
    高等代数与几何(2)
    数学分析(2)

    第二学年

    数学分析(3)
    微分方程(1)
    抽象代数
    复分析
    概率论(1)
    Matlab与科学计算引论
    Mathematica 及其应用

    第三学年

    泛函分析(1)
    数值分析
    拓扑学
    统计推断
    微分几何
    偏微分方程
    数学规划
    线性回归
    离散数学方法

    南京大学

    数学与应用数学

    教学计划

    数学分析 (I) (II) (III)
    高等代数 (I) (II)
    解析几何
    常微分方程
    概率论基础
    复变函数
    实变函数
    泛函分析
    偏微分方程 (I)
    拓扑学
    微分几何
    分析学 (I)
    代数学 (I)
    伽罗瓦理论
    复分析
    代数数论
    基础数论
    偏微分方程 (II)
    一般拓扑学
    数学建模
    微分拓扑
    调和分析
    常微分方程几何理论
    组合数学与图论
    范畴论
    紧黎曼曲面
    黎曼几何初步
    偏微近代理论
    交换代数
    代数拓扑
    同调函数
    流型与几何
    小波与调和分析
    李群李代数
    分析学 (II)
    代数学 (II)
    代数 K 理论
    代数几何
    多复变基础
    泛函分析 (II)
    导出范畴
    数值计算与试验 (I)
    近世代数
    离散数学
    运筹学
    数值计算与试验 (II)
    偏微分方程数值解
    线性与非线性规划
    多元迭代分析
    偏微分方程数值方法
    数值代数
    有限元方法
    常微分方程数值分析
    近代回归分析
    网络最优化
    凸优化
    组合优化
    数理统计
    应用随机过程
    概率统计计算与软件
    概率论(II)
    随机过程
    梳理统计基础(II)
    随机微分方程
    时间序列分析
    随机规划
    回归分析与试验设计
    抽样调查
    数学模型与计算
    信息与编码
    并行算法
    数值最优化
    信息论基础

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