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  • 如何解决elaseticsearch获取数据数量限制问题

    前言

    search 我们经常使用,默认一次返回10条数据,并且可以通过 from 和 size 参数修改返回条数并执行分页操作。但是有时需要返回大量数据,就必须通过scan和scroll实现。两者一起使用来从Elasticsearch里高效地取回巨大数量的结果而不需要付出深分页的代价。 
    详情参考:https://es.xiaoleilu.com/060_Distributed_Search/20_Scan_and_scroll.html 
    与上文链接不同的是,本文是关于python实现的介绍和描述。

    数据说明

    索引hz中一共29999条数据,且内容如下。批量导入数据代码可见: 
    http://blog.csdn.net/xsdxs/article/details/72849796 
    这里写图片描述

    代码示例

    ES客户端代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import elasticsearch

    ES_SERVERS = [{ 'host': 'localhost', 'port': 9200 }]

    es_client = elasticsearch.Elasticsearch( hosts=ES_SERVERS )

    search接口搜索代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    from es_client import es_client
    
    
    def search(search_offset, search_size):
        es_search_options = set_search_optional()
        es_result = get_search_result(es_search_options, search_offset, search_size)
        final_result = get_result_list(es_result)
        return final_result
    
    
    def get_result_list(es_result):
        final_result = []
        result_items = es_result['hits']['hits']
        for item in result_items:
            final_result.append(item['_source'])
        return final_result
    
    
    def get_search_result(es_search_options, search_offset, search_size, index='hz', doc_type='xyd'):
        es_result = es_client.search(
            index=index,
            doc_type=doc_type,
            body=es_search_options,
            from_=search_offset,
            size=search_size
        )
        return es_result
    
    
    def set_search_optional():
        # 检索选项
        es_search_options = {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
        return es_search_options
    
    
    if __name__ == '__main__':
        final_results = search(0, 1000)
        print len(final_results)

    这样一切貌似ok,正常输出1000,但是现在改下需求,想搜索其中20000条数据。

    if __name__ == '__main__':
        final_results = search(0, 20000)

    输出如下错误:

    elasticsearch.exceptions.TransportError: TransportError(500, u’search_phase_execution_exception’, u’Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [20000]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level parameter.’)

    说明:search接口最多返回1w条数据。所以这里会报错。 
    不废话,基于scan和scroll实现,直接给代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    from es_client import es_client
    from elasticsearch import helpers
    
    
    def search():
        es_search_options = set_search_optional()
        es_result = get_search_result(es_search_options)
        final_result = get_result_list(es_result)
        return final_result
    
    
    def get_result_list(es_result):
        final_result = []
        for item in es_result:
            final_result.append(item['_source'])
        return final_result
    
    
    def get_search_result(es_search_options, scroll='5m', index='hz', doc_type='xyd', timeout="1m"):
        es_result = helpers.scan(
            client=es_client,
            query=es_search_options,
            scroll=scroll,
            index=index,
            doc_type=doc_type,
            timeout=timeout
        )
        return es_result
    
    
    def set_search_optional():
        # 检索选项
        es_search_options = {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
        return es_search_options
    
    
    if __name__ == '__main__':
        final_results = search()
        print len(final_results)

    输出如下: 
    这里写图片描述 
    把29999条数据全部取出来了。

     
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