zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Kth Largest Element in an Array

    Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

    For example,
    Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.

    Note: 
    You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.

    思路:方法一:排序,然后输出第k个数。O(nlogn)。

    方法二:进行k次冒泡排序,然后输出倒数第k个数。O(nk)。

    方法三:构建一个大小为n的大顶堆,然后从中抽取k-1次最大值,之后堆顶的值就是第k大的数。复杂度为O(n + klogn)。

    下面附上方法三的代码。

     1 class Solution {
     2 public:
     3     int heap_size;
     4     void Max_Heapify(vector<int>& nums, int i)
     5     {
     6         int l = i * 2 + 1;
     7         int r = i * 2 + 2;
     8         int largest = i;
     9         if (l < heap_size && nums[l] > nums[i])
    10             largest = l;
    11         if (r < heap_size && nums[r] > nums[largest])
    12             largest = r;
    13         if (largest != i)
    14         {
    15             swap(nums[i], nums[largest]);
    16             Max_Heapify(nums, largest);
    17         }
    18     }
    19     void Build_MaxHeap(vector<int>& nums, int length)
    20     {
    21         heap_size = length;
    22         for (int i = heap_size / 2 - 1; i >= 0; i--)
    23             Max_Heapify(nums, i);
    24     }
    25     void Extract(vector<int>& nums)
    26     {
    27         if (heap_size == 0) return;
    28         swap(nums[0], nums[heap_size - 1]);
    29         heap_size--;
    30         Max_Heapify(nums, 0);
    31     }
    32     int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
    33         Build_MaxHeap(nums, nums.size());
    34         for (int i = 1; i < k; i++)
    35             Extract(nums);
    36         return nums[0];
    37     }
    38 };
  • 相关阅读:
    linux ssh 免密码登录
    Emacs Org Mode学习
    Emacs Org Mode学习
    java--for循环,一个分号的区别
    java--for循环,一个分号的区别
    【JVM.6】虚拟机类加载机制
    【JVM.5】类文件结构
    【JVM.4】调优案例分析与实战
    【JVM.3】虚拟机性能监控与故障处理工具
    【JVM.2】垃圾收集器与内存分配策略
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fenshen371/p/4949281.html
Copyright © 2011-2022 走看看