Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.
For example,
Given [3,2,1,5,6,4]
and k = 2, return 5.
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.
思路:
1. 使用小顶堆。复杂度O(k + (n - k)logk)
用所给数组的前k个数构建一个小顶堆,然后用后续的数字依次与堆顶的数字进行比较。若堆顶数字小于该数,则弹出并将该数放入堆。最后堆顶的就是第K大的数字。因为堆是在原数组上构建的,因此空间复杂度为O(1)。
这里heap操作用的是标准库中提供的函数。在调用pop heap后,堆顶的元素会被放置到堆的最后一个位置上,需要我们手动进行pop。而push则是我们需要把新的元素放到堆的最后,然后执行push heap操作。因此,当我们需要pop堆顶元素并添加新元素时,只需要在pop后将最后一个元素与新元素swap,再执行push函数就行。
heap的每一个函数操作都需要自己进行定义比较函数。如果不定义,默认是按照大顶堆来的(less函数)。
1 class Solution {
2 public:
3 int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
4 make_heap(nums.begin(), nums.begin() + k, greater<int>());
5 for (int i = k, n = nums.size(); i < n; i++)
6 if (nums.front() < nums[i])
7 {
8 pop_heap(nums.begin(), nums.begin() + k, greater<int>());
9 swap(nums[i], nums[k - 1]);
10 push_heap(nums.begin(), nums.begin() + k, greater<int>());
11 }
12 return nums.front();
13 }
14 };