zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 概率图基础:D-separation;全局Markov性质;Markov Blanket

                                                              来源:B站up主:shuhuai008,板书 

    一、D-separation

    D划分是根据状态变量集合Xa,Xb,Xc之间的条件独立性存在的规则(上一博客规则①②③),对概率图进行划分的一种方式。

    二、全局Markov性质

    全局Markov性质是??

    三、Markov Blanket

    在概率图中与xi相关的状态变量形成的一个局部网络,用于求解p(xi | x-i)【其中x-i指的是X={x1,x2,...xi,xi+1,...xp}中除了{xi}以外的其他状态变量】

                                                markov blanket的公式推导过程

                                  

                                                  概率图中关于 xi 的markov blanket

    xi的相关节点有:x1,x2,x5,x6,x8,

    x1,x2:xi的父节点;

    x6,x8:xi的子节点;

    x5:xi的子节点的父节点;

                                    概率图概念间的粗略关系

                             Bayesian Network 分类概略图(来源:B站Up主:shuhuai008,板书)

    参考资料:

    1.https://www.bilibili.com/video/BV1BW41117xo?p=5,B站up: shuhuai008

  • 相关阅读:
    springMVC源码分析
    世界近代史二
    世界近代历史
    UVA
    UVA
    UVA
    Web 前端开发学习之路(入门篇)
    01 Linux入门介绍
    2. Python基本知识
    1. 初识Python
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/feynmania/p/13237639.html
Copyright © 2011-2022 走看看