一、分析业务场景
1.需求调研和收集：用户调查、业务方咨询、同类型软件对比
2.场景可能存在什么问题，譬如同时登陆、提交、上传、交叉请求
3.获取性能指标：吞吐量、平均响应时间<Ys
二、确定应用领域
1.能力验证：系统能否在A情况下具有b的能力？
2.容量规划：系统如何调整才能满足何种需求？
3.发现瓶颈：瓶颈定位、重现、没有特定的性能指标。
4.基准比较：敏捷开发中，通过每次迭代编号判断是否到达预定目标。
三、设计测试方案
1.开始时间和结束时间
2.测试环境配置：局域网、虚拟机、操作系统、数据库、中间件等
3.人员：谁负责哪些任务
4.测试方法和策略
5.产出物：测试方案、分析结果
四、设计测试脚本
1.脚本要符合业务逻辑，可用性强
2.脚本获取方式：工具录制、代码实现
五、准备测试数据
1.拉取生产数据，尽量保持数据一致性以及量级足够
2.利用脚本生成数据，入利用jdbc预埋数据
六、执行测试脚本
1.对测试结果进行记录
2.监控工具：windows,linux自带计数器、第三方监控工具
3.展现方式：折线图、统计图、表格等方式
七、监控资源消耗
1.cpu监控
2.内存监控
3.磁盘监控
4.网络监控
5.连接池监控
6.数据库监控
八、瓶颈定位分析
1.吞吐量 ：二八原则，即80%的业务在20的时间内完成
2.响应时间:2/5/10原则
3.内存、磁盘、IO、进程、网络分析法
4.由易到难法：硬件-操作系统-中间件-应用瓶颈
九、性能调优验证
1.综合考虑调优方式：时间资源、人力资源、硬件资源、扩展性、响应等
2.调优是一个不断debug不断验证的过程
十、报告跟踪
1.产出物：测试结果、报告
2.延伸：性能持续跟踪，观察变化