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  • 事件的节流(throttle)与防抖(debounce)

    事件的节流(throttle)与防抖(debounce)

    有些浏览器事件可以在短时间内快速触发多次,比如调整窗口大小或向下滚动页面。例如,监听页面窗口滚动事件,并且用户持续快速地向下滚动页面,那么滚动事件可能在 3 秒内触发数千次,这可能会导致一些严重的性能问题。

    如果在面试中讨论构建应用程序,出现滚动、窗口大小调整或按下键等事件请务必提及 防抖(Debouncing) 和 函数节流(Throttling)来提升页面速度和性能。这两兄弟的本质都是以闭包的形式存在。通过对事件对应的回调函数进行包裹、以自由变量的形式缓存时间信息,最后用 setTimeout 来控制事件的触发频率。

    Throttle: 第一个人说了算

    throttle 的主要思想在于:在某段时间内,不管你触发了多少次回调,都只认第一次,并在计时结束时给予响应。

    这个故事里,‘裁判’ 就是我们的节流阀, 他控制参赛者吃东西的时机, “参赛者吃东西”就是我们频繁操作事件而不断涌入的回调任务,它受 “裁判” 的控制,而计时器,就是上文提到的以自由变量形式存在的时间信息,它是 “裁判” 决定是否停止比赛的依据,最后,等待比赛结果就对应到回调函数的执行。

    总结下来,所谓的“节流”,是通过在一段时间内无视后来产生的回调请求来实现的。只要 裁判宣布比赛开始,裁判就会开启计时器,在这段时间内,参赛者就尽管不断的吃,谁也无法知道最终结果。

    对应到实际的交互上是一样一样的:每当用户触发了一次 scroll 事件,我们就为这个触发操作开启计时器。一段时间内,后续所有的 scroll 事件都会被当作“参赛者吃东西——它们无法触发新的 scroll 回调。直到“一段时间”到了,第一次触发的 scroll 事件对应的回调才会执行,而“一段时间内”触发的后续的 scroll 回调都会被节流阀无视掉。

    现在一起实现一个 throttle:

    // fn是我们需要包装的事件回调, interval是时间间隔的阈值
    function throttle(fn, interval) {
      // last为上一次触发回调的时间
      let last = 0
      
      // 将throttle处理结果当作函数返回
      return function () {
          // 保留调用时的this上下文
          let context = this
          // 保留调用时传入的参数
          let args = arguments
          // 记录本次触发回调的时间
          let now = +new Date()
          
          // 判断上次触发的时间和本次触发的时间差是否小于时间间隔的阈值
          if (now - last >= interval) {
          // 如果时间间隔大于我们设定的时间间隔阈值,则执行回调
              last = now;
              fn.apply(context, args);
          }
        }
    }
    
    // 用throttle来包装scroll的回调
    const better_scroll = throttle(() => console.log('触发了滚动事件'), 1000)
    
    document.addEventListener('scroll', better_scroll)
    

    Debounce: 最后一个参赛者说了算

    防抖的主要思想在于:我会等你到底。在某段时间内,不管你触发了多少次回调,我都只认最后一次。

    继续大胃王比赛故事,这次换了一种比赛方式,时间不限,参赛者吃到不能吃为止,当每个参赛都吃不下的时候,后面10分钟如果没有人在吃,比赛结束,如果有人在10分钟内还能吃,则比赛继续,直到下一次10分钟内无人在吃时为止。

    对比 throttle 来理解 debounce: 在 throttle 的逻辑里, ‘裁判’ 说了算,当比赛时间到时,就执行回调函数。而 debounce 认为最后一个参赛者说了算,只要还能吃的,就重新设定新的定时器。

    现在一起实现一个 debounce:

    // fn是我们需要包装的事件回调, delay是每次推迟执行的等待时间
    function debounce(fn, delay) {
      // 定时器
      let timer = null
      
      // 将debounce处理结果当作函数返回
      return function () {
        // 保留调用时的this上下文
        let context = this
        // 保留调用时传入的参数
        let args = arguments
    
        // 每次事件被触发时,都去清除之前的旧定时器
        if(timer) {
            clearTimeout(timer)
        }
        // 设立新定时器
        timer = setTimeout(function () {
          fn.apply(context, args)
        }, delay)
      }
    }
    
    // 用debounce来包装scroll的回调
    const better_scroll = debounce(() => console.log('触发了滚动事件'), 1000)
    
    document.addEventListener('scroll', better_scroll)
    

    用 Throttle 来优化 Debounce

    debounce 的问题在于它“太有耐心了”。试想,如果用户的操作十分频繁——他每次都不等 debounce 设置的 delay 时间结束就进行下一次操作,于是每次 debounce 都为该用户重新生成定时器,回调函数被延迟了不计其数次。频繁的延迟会导致用户迟迟得不到响应,用户同样会产生“这个页面卡死了”的观感。

    为了避免弄巧成拙,我们需要借力 throttle 的思想,打造一个“有底线”的 debounce——等你可以,但我有我的原则:delay 时间内,我可以为你重新生成定时器;但只要delay的时间到了,我必须要给用户一个响应。这个 throttle 与 debounce “合体”思路,已经被很多成熟的前端库应用到了它们的加强版 throttle 函数的实现中:

    // fn是我们需要包装的事件回调, delay是时间间隔的阈值
    function throttle(fn, delay) {
      // last为上一次触发回调的时间, timer是定时器
      let last = 0, timer = null
      // 将throttle处理结果当作函数返回
      
      return function () { 
        // 保留调用时的this上下文
        let context = this
        // 保留调用时传入的参数
        let args = arguments
        // 记录本次触发回调的时间
        let now = +new Date()
        
        // 判断上次触发的时间和本次触发的时间差是否小于时间间隔的阈值
        if (now - last < delay) {
        // 如果时间间隔小于我们设定的时间间隔阈值,则为本次触发操作设立一个新的定时器
           clearTimeout(timer)
           timer = setTimeout(function () {
              last = now
              fn.apply(context, args)
            }, delay)
        } else {
            // 如果时间间隔超出了我们设定的时间间隔阈值,那就不等了,无论如何要反馈给用户一次响应
            last = now
            fn.apply(context, args)
        }
      }
    }
    
    // 用新的throttle包装scroll的回调
    const better_scroll = throttle(() => console.log('触发了滚动事件'), 1000)
    
    document.addEventListener('scroll', better_scroll)
    

    参考:

    Throttling and Debouncing in JavaScript
    The Difference Between Throttling and Debouncing
    Examples of Throttling and Debouncing
    Remy Sharp’s blog post on Throttling function calls
    前端性能优化原理与实践

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