zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

    Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

    阅读文本大概需要 6.66 分钟。

    一 、接口列表展示,并选择

             在右边,点击选择要关联的接口,区分是否要登录,如需登录,在选择接口栏下,点击登录按钮,即选择了该接口。如下图1所示:

    ▲图1

    二、 自动生成Jmeter文件

             点击“生成jmeter文件”按钮,如下图2:

            后台会自动根据选择关联的接口,并自动生成Jmeter文件  

    ▲图2

    部分后台函数内容,如下图3:

    ▲图3

    三、 设置脚本参数

           在界面设置并发数、 循环次数、 运行时间等,如下图4:

    ▲图4

    四、 查看脚本文件

           点击“下载”按钮,可以查看jmeter脚本文件,可以用jmeter打开,并查看各接口及参数等配置是否正确。

    ▲图2

    部分后台函数内容,如下图5:

    ▲图5

    五、执行测试

            点击“测试开始”按钮,即执行测试,并在状态:-,显示测试进行中,测试已完成等状态。  

     

    ▲图2

    部分后台函数内容 ,如下图6:

    ▲图6

    六、 测试报告

            点击“查看结果”按钮,查看测试报告,如下图7所示:

     

    ▲图2

    ▲图7

     

    -----------------------------------------------------------------------

    生成locust脚本的部分与jmeter思路和原理是完全一样的,这里就不详细介绍了。 

    1 自动生成locust文件;

    2 启动locust服务;

    3 测试开始,并查看测试执行情况。 

  • 相关阅读:
    中科大算法分析与设计分布式算法复习知识点
    记录一些实用网站
    《TensorFlow机器学习项目实战》pdf及源码
    DevC++连接MySQL可用详细教程
    【转】MySQL合理使用索引
    【原】基于Feign 重写自定义编码器
    【原】logback实现按业务输出到对应日志文件
    【原】MDC日志链路设计
    关于看源码的心得体会
    【原】基于Spring实现策略模式
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/finer/p/11330631.html
Copyright © 2011-2022 走看看