摘自：https://zhidao.baidu.com/question/1765722944085349980.html
其发起者和主导者是baiNVIDIA（英伟达）公司。
1999年，duNVIDIA推出GPU，2002年就开始大力推广GPU计算技zhi术，推出第一个可编程的GPU，提出了daoGPGPU概念。2003年，NVIDIA开始全新尝试，举三年之力，于2006年成功推出CUDA架构（Compute Unified Device Architecture），于2007年正式发布。CUDA是一个更适合于并行计算的架构，提供了硬件的直接访问接口，并率先提供了针对GPU编程的C语言开发环境。
GPU（图形处理器）计算模型在一个异构计算模型中同时使用了 CPU 和 GPU（图形处理器）。应用程序的顺序部分在 CPU 上运行，计算密集型部分在 GPU（图形处理器）上运行。虽然应用程序使用了 GPU（图形处理器）的卓越性能来提升运行性能，但对用户而言，他们所能感知到的将仅仅是运行速度更快的应用程序。应用程序开发人员将需要修改其应用程序中的计算密集型内核，并将其关联到 GPU（图形处理器）。应用程序的其它部分将仍然依赖于 CPU 进行处理。将一项功能关联到 GPU（图形处理器）需要重写功能，以在其中支持并行处理，同时添加“C”关键字以在应用程序和 GPU（图形处理器）之间往返传输数据。尽管人们都习惯了“Intel Inside”，但一场计算革命正在到来，采用GPU计算的新模式将会成为中国超级计算发展的重要方向。相对于CPU，GPU的优势在于超级计算能力、价格大幅下降、比高性能计算机占地面积少等特点，它将改变现有IT业版图。当年一场场CPU革命把人类推上了IT列车，如今GPU正把火车换成飞机。
GPU是特定于计算密集的、高并行的计算，它设计了更多的晶体管专用于数据处理，而非数据高速缓存和流控制。