Hive 学习

【hive配置】
    hive
    mysql
        
【hive操作实践】
HQL：    
数据定义；
    创建修改和删除 - 数据库、表（内部表，外部表，分区表）、视图、函数和索引 ；参：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/
    用户自定义函数    
数据操作；
    数据导入（导入hive）
    数据导出（Hbase，mysql，hdfs）
            
            
【hive认识：】
    hive作为数据仓库 两个要点：
    1 数据存储
        大量非结构数据可保存为结构化的数据;
    2 数据的提取/ 数据初级处理 [HQL]
        基于大数据提取需求的数据；提取想要的字段；
        服务于下一阶段的需求；
    
    

【大数据使用Hive数据分析案例-解决思路】
    1 数据上传Hive；
    2 Hive数据分析：HQL；
        提取需求数据保存在一个Hive表中；
    3 Hive-HBase-MySQL之间数据互导；
        通过Sqoop；    
        可导入HBase，利用HBase提供的API编程，利用结构化数据
        可导入MySQL，为业务逻辑单元提供数据支持；
    4 数据可视化；
        web；
        R；
    
    案例：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/959/