斯坦福公开课1：机器学习的动机与应用

什么是机器学习？

一个程序对于任务T，输入经验E，通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。

 

监督学习

Regression（举例：房屋价格与房屋面积的关系）

Classification（举例 ：根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性）

 

非监督学习

clustering（举例：鸡尾酒会问题）

 

强化学习

（举例：机器狗，好狗！坏狗！）