三维空间中的向量
几何学中，我们用有向线段表示向量，如图1。向量的两个属性是他的长度和他的顶点所指的方向。因此，可以用向量来模拟既有大小又有方向的物理模型。例如，以后我们要实现的粒子系统。我们用向量来模拟粒子的速度和加速度。在3D计算机图形学中我们用向量不仅仅模拟方向。例如我们常常想知道光线的照射方向，以及在3D世界中的摄象机。向量为在3维空间中表示方向的提供了方便。
向量与位置无关。有同样长度和方向的两个向量是相等的，即使他们在不同的位置。观察彼此平行的两个向量，例如在图1中u和v是相等的。
我们继续学习左手坐标系。图2显示的是左手坐标系和右手坐标系。两者不同的是Z轴的方向。在左手坐标系中Z轴是向书的里面去的，而右手坐标系是向书的外边去的。
因为向量的位置不能改变它的性质，我们可以把所有向量平移使他们的尾部和坐标系的原点重合。因此，当一个向量在标准位置我们能通过头点来描述向量。图3显示的是图1中的向量在标准位置的样子。
我们通常用小写字母表示一个向量，但有时也用大写字母。如2、3和4维向量分别是：
u = (ux, uy),
N = (Nx, Ny, Nz),
c = (cx, cy, cz, cw)。
我们现在介绍4个特殊的3D向量，就象图4显示的。首先是都由含有0的零向量；它被表示成加粗的0 = (0, 0, 0)。接下来3个特殊的向量标准基向量。它们被叫做i, j和k向量，分别沿着坐标系的x轴,y轴和z轴，并且有1的单位长：i = (1, 0, 0), j = (0, 1, 0), and k = (0, 0, 1)。
注意：只有1个单位长度的向量叫做单位向量（模长为1的向量）。
在D3DX库中，我们能用D3DXVECTOR3类表示3维空间中的向量。它的定义是：
typedef struct D3DXVECTOR3 : public D3DVECTOR {
public:
D3DXVECTOR3() {};
D3DXVECTOR3( CONST FLOAT * );
D3DXVECTOR3( CONST D3DVECTOR& );
D3DXVECTOR3( FLOAT x, FLOAT y, FLOAT z );
// casting
operator FLOAT* ();
operator CONST FLOAT* () const;
// assignment operators
D3DXVECTOR3& operator += ( CONST D3DXVECTOR3& );
D3DXVECTOR3& operator -= ( CONST D3DXVECTOR3& );
D3DXVECTOR3& operator *= ( FLOAT );
D3DXVECTOR3& operator /= ( FLOAT );
// unary operators
D3DXVECTOR3 operator + () const;
D3DXVECTOR3 operator - () const;
// binary operators
D3DXVECTOR3 operator + ( CONST D3DXVECTOR3& ) const;
D3DXVECTOR3 operator - ( CONST D3DXVECTOR3& ) const;
D3DXVECTOR3 operator * ( FLOAT ) const;
D3DXVECTOR3 operator / ( FLOAT ) const;
friend D3DXVECTOR3 operator * ( FLOAT,
CONST struct D3DXVECTOR3& );
BOOL operator == ( CONST D3DXVECTOR3& ) const;
BOOL operator != ( CONST D3DXVECTOR3& ) const;
} D3DXVECTOR3, *LPD3DXVECTOR3;
Note that D3DXVECTOR3 inherits its component data from D3DVECTOR, which is defined as:
typedef struct _D3DVECTOR {
float x;
float y;
float z;
} D3DVECTOR;
向量有它们自己的算法，就象你在D3DXVECTOR3定义中看到的数学运算。现在你不需要知道它们怎么使用。以后介绍这些向量运算以及一些有用的函数和关于向量的，重要的详细资料。
注意：在3D图形程序中，虽然我们主要关心3D向量，但有时也会用到2D和4D向量。在D3DX库中提供了D3DXVECTOR2和D3DXVECTOR4类来分别表现2D和4D向量。不同维数的向量有着和3D向量一样的性质，也就是它们描述大小和方向，仅仅是在不同的维数中。所有这些向量的数学运算对于不同维数向量都有效只是有一个除外，就是向量积。这些运算我们可通过论述3D向量扩展到2D, 4D甚至n维向量。
向量相等
几何学上，有同样方向和长度的两个向量相等。数学上，我们说有同样维数和分量的向量相等。例如：如果ux = vx, uy = vy, 且 uz = vz.那么(ux, uy, uz) = (vx, vy, vz)。在代码中我们能够用“==”判断两个向量相等。
D3DXVECTOR u(1.0f, 0.0f, 1.0f);
D3DXVECTOR v(0.0f, 1.0f, 0.0f);
if( u == v ) return true;
同样的，我们也能用“！=”判断两个向量不相等。
if( u != v ) return true;
注意：当比较浮点数时，必须注意。因为浮点数不是精确的，我们认为相等的两个浮点数是有细微差别的；因此，我们测试它们近似相等。我们定义一个常数EPSILON，把它当作非常小的“buffer”。假如两个数和EPSILON相差很小我们说它们近似相等。换句话说，EPSILON让浮点数有一定的精度。接下来的实例函数是怎样用EPSILON比较两个浮点数相等。
bool Equals(float lhs, float rhs)
{
// if lhs == rhs their difference should be zero
return fabs(lhs - rhs) < EPSILON ? true : false;
}
当我们用D3DXVECTOR3类时不必担心，因为它已经帮我们处理了，但是在一般情况下适当注意比较两个浮点数是很重要的。
