这是验证码识别的第二篇，先看一下样图吧，就是下面那张。
看到这张图片，直观上就知道比第一篇中的要简单，这个“简单”用语言来描述，可以得到下面的几条结论：
1. 图片中的字符边界比较清晰，并且单个字符的内容比较单纯；
2. 虽然字符间有粘连，但是绿色边界围住的白色区域没有粘连，并且颜色一致，可以通过找连通分量的办法把字符分离出来。
通过上面的分析，接下来的事就很简单了。我觉得编码很简单，只看编码不可能写出好东西来，只有领会思路，理解方法才能触类旁通。
好了，下面就是接下来的步骤：
1. 使用合适的阈值，对图片进行二值化处理；
2. 使用BFS找出所有颜色为白色的连通分量；
3. 因为图片在二值化之后，底色为白色，所以上图会找出5个连通分量，四个字符和一个整幅图片去掉字符的分量；
下面四个就是从样图中找到的连通分量：
4. 去掉过大的那个连通分量，如果留下的连通分量如果不等于四个，则直接退出，如果等于四个，继续进行算法；
注：这种情况是存在的，如果字符之间粘连区域过大，或者字符过小，一个字符被分割成两个分量，但是因为验证码识别的特殊性，所以容许有一定的错误率存在，只要有成功的次数多余失败次数，这样的算法就是可行的。
5. 将找到的连通分量和模板进行匹配，找到匹配度最大的模板，返回对应的字符。
模板的做法：
因为该网站的验证码字体比较单一，所以下载一定数量的验证码图片，覆盖所有可能的字符种类，通过上面的方法，二值化之后找到所有的连通分量，将这些找到的连通分量进行人工分类标号，最后得到可以用的模板。
找连通分量的代码可以参考：GitHub