动态规划总结

动态规划两种思想

1 状态转移（分状态一步一步走到最后）

2 方程转移（填表）

• 0-1背包基础问题
• 0-1背包升级版
• 女朋友的购物车
• 三角形中的最短路径
• 矩阵中的最短路径
• 硬币找零问题
• 莱温斯特距离
• 最长公共子串
• 最长递增子序列

  动态规划的当前状态，就是来自上（多）个状态的max，或者min的一个。

  0-1背包升级版递归树

  路径问题递归树

  莱温斯特编辑距离递归树

  根据回溯算法的代码实现，我们可以画出递归树，看是否存在重复子问题。如果存在重复子问题，那我们就可以考虑能否用动态规划来解决；如果不存在重复子问题，那回溯就是最好的解决方法。