如何整理自己的社交网络和人际关系。通常我们每到年底都会做工作总结，总结一年的成绩和收获；也会给家里做大扫除，把一些不再有用的东西扔掉或者放进仓库。但是似乎很少有人会想到整理一下自己社交网络、朋友圈中的那些关系。其实理清这些关系，或许比给家里来一个大扫除更重要。
我开始比较系统性地思考这个问题，其实是受到一位老朋友的启发，她就是前谷歌元老玛丽莎·梅耶尔，她也是雅虎作为独立公司的最后一任CEO。2017年梅耶尔将雅虎卖掉之后并没有闲着，又开始创业了。通常对于这样知根知底、有着良好记录的老朋友，只要做的事情有意义，我们都是无条件地支持。2020年，我的基金也投资了梅耶尔的公司。
那么梅耶尔究竟要做什么事情呢？具体讲，她打算用人工智能来帮助人们管理通信录、朋友圈中好友的各种联系方式。
为什么说现在的社交管理软件有许多不足？
在我看来，这件事确实是有必要去做的。因为今天社交网络太发达了，我们每个人保留的联系方式又多又杂又不好找，确实存在整合清理的需要。下面的三个问题，恐怕我们每个人都遇到过。
一是朋友们的各种联系方式又多又杂乱，很多人的微信都有成百上千的联系人，如果算上同在一个群的联系人，数量就更庞大了。其中很多人可能我们都已经忘了谁是谁。而且我们不仅有微信，还有手机通讯录，可能还在使用别的社交网络，其中有一部分人是重叠的，但在信息管理上却没有打通。有时想找到一个人，要花费不少时间。
二是随着朋友们情况的变动，联系方式经常得不到及时的更新。有的朋友换手机、换邮箱或者换单位之后，可能会发个朋友圈或者群发消息告知，即使如此，我们仍然很容易丢失朋友们的新联系方式。
最后，现在社交管理软件有一个明显的问题是，对联系人的信息整合还停留在很基础的层面。我们可能加了很多联系人，但真遇到什么事的时候，却想不起来可以找谁，只能群发或者发朋友圈广而告之，而很多时候这样做其实并不合适。我一直希望有一个软件，能够让我在遇到各种问题的时候，知道该去和哪个朋友讲。
考虑到这些现实存在的问题以及对梅耶尔本人能力的认可，对于她想做的这番事业，我们这些朋友就选择无条件地支持了。其实，梅耶尔具体打算把这款产品做成什么样，我并不关心，我相信她在思考了那么长时间后想得一定比我深刻。虽然我判断这件事市场不会很大，未必能赚到很多钱，但我做风险投资的目的不是单纯为了赚钱，而是支持一些人做一些有意义的事情。
下面我主要想和你谈的，其实不是梅耶尔如何，而是她启发我产生的思考，我们究竟应该如何管理自己的人际关系？
人工智能可以比你更了解你自己吗？
人与人彼此当然都是平等的，但是如果说到人与人之间的关系链条，其实有着不同的权重。说得更直白一点，我们和他人的关系是分了三六九等的。这种等级的划分很复杂，既不能以简单地以血缘亲疏来划分，也未必能以见面的次数或者认识的时间来衡量。
这个问题我们每一个人都无法回避，即便没有什么软件帮我们整理自己的人际关系，我们也应该自己经常做一下这件事，更新自己各种关系链条的权重。
那么，在整理自己人际关系的时候，应该从什么角度去考虑呢？我们可以借着下面这个问题思考一下：如果真的让人工智能来管理我们的人际关系，你觉得这和完全靠我们自己管理，结果会有多大不同？或者换一种问法，你觉得如果让人工智能帮你管理人际关系，能够最大化地符合你的利益吗，它和你自己的想法一致吗？
我之所以这么问，是因为你的利益和你的想法未必是一回事。我认为如果真的让人工智能来管理，它很可能可以做到帮你达成利益最大化，却和你自己的想法相去甚远。换句话说，人工智能可能比你自己更了解怎么样对你更好。
我知道这么讲肯定有人会不同意，但这方面已经有相关的研究了。我在《智能时代》这本书中举过一个例子：2015年剑桥大学心理学系在读的吴又又博士在《美国科学院院刊》上发布了一项研究指出，如果你经常使用Facebook，并且在上面点赞超过10次，Facebook就能比你的同事更了解你；如果你点赞的总次数超过了70次，Facebook对你的了解程度就超过你的宿舍室友；如果点赞总次数超过150次，Facebook对你的了解就超过你的父母和兄弟姐妹。只要提供的数据足够多，在这个方面，算法最终会超过你自己。
其实就算不谈研究成果，在生活中我们也早已观察到这样的现象，人在很多时候并不了解究竟谁是真正对自己好，也不了解自己真正的利益所在。比如中国有一句俗话“斗米恩，担米仇”，就很鲜明地体现了这个问题。
为什么人容易陷入“斗米恩担米仇”的陷阱？
我过去在读《水浒传》的时候，对其中的一个情节非常感慨，就是武松和宋江结交的过程。在《水浒传》第二十一和二十二回，讲到武松和宋江在柴进的庄子上相见了。
当时，武松杀了人，逃到柴进这里避祸，柴进收留了他，宋江来的时候，武松在这里已经住了一年了。武松遇到宋江之后，虽然一开始有小小的不愉快，但随后宋江说要出钱给武松做衣服，又每天带着武松一起吃酒相陪，两个人的关系很快就升温了。不久武松就拜宋江为义兄。
在之后的章节里，武松一直死心塌地地追随宋江，觉得宋江看得起自己，最后也随着宋江走上了一条不归路。可是对于收留了他一整年的柴进，武松却没有什么感谢之情，觉得柴进不待见他。
原因是，武松住在柴进庄上的时候，因为喜欢喝酒，喝醉了便要打柴进庄子上的庄客，因此柴进稍微慢待了些。但在宋江来了之后，柴进依然出钱给武松置办新衣服，等武松走的时候又送给武松银子。更重要的是，柴进担着武松杀人的干系，一直保护着他。
可以讲，柴进对武松是有大恩的，但武松因为一度稍微被怠慢，就对柴进没有好感。而宋江只是给武松带来一些小恩小惠，一同吃喝了十几天，武松就觉得遇到知心人了，要和宋江结为兄弟，感激了一辈子。
应该说，武松在水浒的一百零八将中形象算是非常正面的，他不仅武功高强，有正义感，而且机智冷静。但即使是这样一个好汉，依然会犯“斗米恩，担米仇”的错误，读者也觉得并不离奇，因为生活中这样的现象实在太多了。
我过去有一位同事，离婚之后独自抚养孩子，因为自己收入不错，就没有向男方要抚养费。而男方呢，平时对孩子从不过问，仅仅只是每年夏天来看孩子一次，给孩子买一些礼物：小时候买一些任天堂游戏机，长大了买些笔记本电脑或者手机。
到了孩子申请大学的时候，父亲从来没有过问，母亲辛辛苦苦把孩子送进了加州大学伯克利分校，每年的学费和生活费也是母亲出的。结果孩子到毕业没有感谢过母亲一次，却因为毕业的时候爸爸送了一辆汽车，对他父亲感激涕零，以后总是爸爸长、爸爸短的。这位母亲很伤心，她讲，那辆汽车最多三四万美元，而她花在孩子身上的钱，一年就不止这个数。
其实这位母亲身边很多朋友都劝过她，必须向男方要抚养费，这不是自己有钱没钱的问题，而是对她自己和对孩子公平的问题。她需要让男方知道，不是给孩子买点东西就能收买孩子的心。但这位母亲却觉得，孩子将来会知道谁对他好的，结果最终还是让这位母亲失望了。
这样的事情在生活中实在是太多了：青春期的孩子反感父母，却对偶然交到的朋友掏心掏肺；单位里的员工对上级的培养不以为意，却因为一次晋升不顺利就赌气跳槽；一对老夫妻在大儿子家养老，从来不念大儿子的好，却对时不时拎点东西来看自己的小儿子疼得不得了；有的男人舍不得带自己太太在高档餐厅吃顿饭，却悄悄花钱给情人买首饰；有些公司里的工程师自己接私活，把私活的优先级放得特别高，甚至花大把的上班时间干私活……这样的例子恐怕还能讲出无数个。
人有时在外人眼里过的糊里糊涂，自己还觉得很清醒。如果让他自己整理一遍自己的人际关系，可以想象，有不少人都会把“斗米的恩人”放在更重要的地方。而如果让人工智能来帮你做一次分析，一个合格的人工智能一定会就事论事地告诉你，究竟哪些人对你更重要。
很多人在讨论人工智能的时候，会讲人工智能达到了几岁孩童的智力等等。但在有些问题上，人工智能其实比我们聪明多了，因为它不容易被个人的感情和偏见影响。
因此，要想在人际关系上做出更明智的判断，我推荐你不妨试着模拟一下人工智能的逻辑，就事论事，理性思考，客观地把你身边的关系链条评估一遍，不要陷入“斗米恩，担米仇”的陷阱。
小结
人总是会不断往前走，不断结识新的朋友，一个人的人际关系网络会随着自身的成长、阅历的增加变得越来越广阔和复杂，但我们平时能够维系的关系数量是有限的。一些已经不再有交集的亲戚朋友，不妨放到人际关系的“档案库”里面去；而一些实际上对你弊大于利的损友，更是该删除就得删除，该拉黑就得拉黑。
如果为了维系一个已经和你没有什么交集的旧友的关系，伤害了那些和你朝夕相处的人的关系，其实是得不偿失的；要是陷入“斗米恩，担米仇”的思维怪圈，更是不应该。
我的建议是，就像做年底总结和大扫除那样，每个人也应该定期整理一下自己的人际关系，不要把精力和情感消耗在不值得的关系之中。
1、人与人彼此都是平等的，但人与人之间的关系链条其实有着不同的权重，这种划分很复杂，既不能以简单以血缘亲疏来划分，也未必能以见面次数或者认识的时间来衡量。 2、只要提供的数据足够多，人工智能对于一个人的了解最终可能超过那个人自己。 3、要想在人际关系上做出更明智的判断，不妨试着模拟一下人工智能的逻辑，就事论事，理性思考，客观地把你身边的关系链条评估一遍，不要陷入“斗米恩，担米仇”的陷阱。