SQL执行计划分析

执行计划能告诉我们什么？

当我们的系统上线后数据库的记录不断增加，之前写的一些SQL语句或者一些ORM操作效率变得非常低。我们不得不考虑SQL优化，SQL优化大概是这样一个流程：1.定位执行效率低的SQL语句（定位）,2.分析为什么这段SQL执行的效率比较低（分析），3.最后根据第二步分析的结构采取优化措施（解决）。而EXPLAIN命令的作用就是帮助我们分析SQL的执行情况，属于第二步。说的规范一点就是:EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要的方法。学会解释EXPLAIN将帮助我们了解SQL优化器是如何工作的。执行计划可以告诉我们SQL如何使用索引，连接查询的执行顺序，查询的数据行数。
 

如何使用执行计划？

要使用EXPLAIN,只需要在查询的SELECT关键字之前增加EXPLAIN这个词。

 

解释执行计划中EXPLAIN的列

ID列

是一位数字，表示执行SELECT语句的顺序。
id值相同执行顺序从上到下。
id值不同时id值大的先执行。

SELECT_TYPE

这一列显示了对应行是简单还是复杂SELECT.取值如下:SIMPLE值意味着查询不包括子查询和UNION。查询有任何复杂的子部分，则最外层标记为PRIMARY.取值如下：

ABLE

输出数据行所在的表的名称

PARTITIONS

对于分区表，显示查询的分区ID，对于非分区表，显示为NULL

TYPE

 EXTRA

POSSIBLE_KEYS

指出MySQL能使用哪些索引来优化查询，查询所涉及的列上的索引都会被列出，但不一定会被使用

KEY

查询优化器优化查询实际所使用的索引，如果没有可用的索引，则显示为NULL，如查询使用了覆盖索引，则该索引仅出现在Key列中

KEY_LEN

表示索引字段的最大可能长度，KEY_LEN的长度由字段定义计算而来，并非数据的实际长度

REF

表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值

ROWS

表示MySQL通过哪些列或常量被用于查找索引列上的值，ROWS值的大小是个统计抽样结果，并不十分准确

Filtered

表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，Filter列的值越大越好

执行计划的限制

无法展示存储过程，触发器，UDF(自定义函数)对查询的影响

无法使用EXPLAIN对存储过程进行分析

早期版本的MySQL只支持对SELECT语句进行分析，如果想要分析UPDATE,INSERT语句需要将它们通过某种手段转换成SELECT语句。