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  • Python中常见的数据类型总结

      Python提供多种数据类型来存放数据项集合,主要包括序列(列表list和元组tuple),映射(如字典dict),集合(set),下面对这几种一一介绍:

    一 序列

    1.列表list

    列表是一种有序的集合,相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变,可以随时添加和删除其中的元素。

    (1) 创建list

    在命令行中测试,如下:

    复制代码
    >>> L1 = [1,2,3]
    >>> L1
    [1, 2, 3]
    >>> L2 = ['abc']
    >>> L2
    ['abc']
    >>> L3 = ["a","b","c"]
    >>> L3
    ['a', 'b', 'c']
    复制代码

    注意,字符串的一定要加引号。

    通过list对字符串创建列表非常有效,比如:

    >>> L = list("Python")
    >>> L
    ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

    (2)访问list

    根据索引来访问,注意不能越界,这一点跟数组特别像:

    >>> L[0]
    'P'
    >>> L[-1]
    'n'

    (3)添加新元素

    用append()方法,把新元素追加到list的末尾;insert()可以将一个新元素添加到特定的位置。

    (4) 删除元素

    删除元素可以采用pop()方法,执行L.pop()删除list的最后一个元素,如果是特定位置的话可以采用pop(2),2表示的是位置。

    (5)替换

    替换很简单,直接索引就可以。

    (6)打印

    复制代码
    >>> L = ['a','b','c']
    >>> for i in L:
        print(i)   
    a
    b
    c
    复制代码

    2. tuple

    (1)创建

    与list所不同的是,tuple一般采用()括起来,命令行中测试,如下:

    复制代码
    T= 1,2,3
    >>> T
    (1, 2, 3)
    >>> T = (1,2,3)
    >>> T
    (1, 2, 3)
    >>> T = "abc"
    >>> T
    'abc'
    复制代码

    创建空元组:T = ()

    定义一个元素的元组:

    >>> T = (1)
    >>> T
    1

    这样运行了结果是对的,看起来也没错,但是这种定义其实并不正确,这种定义的不是tupel,而是1这个数,这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。所以定义含一个元素的元组时必须加一个逗号,如下:

    >>> T = (1,)
    >>> T
    (1,)

    (2)访问

    直接索引就好,如下:

    >>> T =(1,2,3)
    >>> T[1]
    2

    (3)更改

    上述定义的tuple是不变的,但是我们可以在tuple中定义list对其进行修改:

    复制代码
    >>> T = (1,2,['a','b'])
    >>> T[2][0]
    'a'
    >>> T[2][0] = 'c'
    >>> T
    (1, 2, ['c', 'b'])
    复制代码

    在tuple中,虽然元素不可以修改,但是我们可以对其进行连接组合:

    >>> T1 = [1,2,3]
    >>> T2 = [4,5,6]
    >>> T3 = T1 + T2
    >>> T3
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    3.字符串

    (1)创建

    >>> str = "Hello Python"
    >>> str
    'Hello Python'

    (2)访问

    >>> str[0]
    
    'H'

    (3)相加

    复制代码
    >>>str = "hello "
    >>>str = "Python"
    >>> str3 = str1 + str2
    >>> str3
    
    'Hello Python'
    复制代码

    4.通用的序列操作方法

    (1)索引

    在访问序列元素中用到,如下:

    复制代码
    >>> L = ['a','b','c']
    >>> L[1]
    
    'b'
    
    >>> T = (1,2,3)
    >>> T[0]
    
    1
    
    >>> str = "Python"
    >>> str[4]
    
    'o'
    复制代码

    (2)分片

    分片用来访问一定范围内的元素,分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现,常见的有如下几种:

    复制代码
    >>> a = list(range(10))
    >>> a
    
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    >>> b = a[1:5]
    >>> b
    
    [1, 2, 3, 4]
    >>> c = a[-3:-1]
    >>> c
    
    [7, 8]
    >>> d = a[1:10:2]
    >>> d
    
    [1, 3, 5, 7, 9]
    复制代码

     

    二 映射(字典)

    映射中的每个元素都有一个专业的名字,叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型,下来我们对其进行详细介绍:

    (1)键类型

    字典(dict)是一个存放无序的键值映射(key/value)类型数据的容器字典的键可以是数

    字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

    (2)创建

    复制代码
    >>> d = {}
    >>> d[1] = 1
    >>> d
    
    {1: 1}
    >>> d['cat'] = 'Lucy'
    >>> d
    
    {1: 1, 'cat': 'Lucy'}
    复制代码

    (3)查找

    dict是通过key来查找value,表示的是意义对应的关系,可以通过d[key]的方式来访问dict:

    >>> d['cat']
    
    'Lucy'

    (4)遍历

    复制代码
    >>> d = {}
    >>> d['cat'] = 'Lucy'
    >>> d['dog'] = 'Ben'
    >>> for key in d:
    
        print(key + ":",d[key])
    复制代码

    结果

    cat: Lucy

    dog: Ben

    (5)优缺点

    dict的第一个特点是查找速度快,而且查找的速度与元素的个数无关,而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的;第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的;第三个特点是作为key得到元素是不可变的,所以list不能作为key。

    dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容。

    三 集合(set)

    dict是建立了一系列的映射关系,而set是建立一系列无序的,不重复的元素。

    (1)创建

    创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素。

    >>> S = set([1,2,3])
    >>> S
    
    {1, 2, 3}

    重复元素在Set中自动过滤,如:

    >>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5}

    (2)添加

    add()添加,有重复元素可以添加,但不会有效果:

    复制代码
    >>> S.add(4)
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5}
    
    >>> S.add(9)
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5, 9}
    复制代码

    (3)删除

    >>> S.remove(9)
    >>> S
    
    {1, 2, 3, 4, 5}

    (4)交集,并集

    set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集:

    复制代码
    >>> S1 = set([1,2])
    >>> S2 = set([2,3])
    >>> S1&S2
    
    {2}
    >>> S1|S2
    
    {1, 2, 3}
    复制代码

    set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”

     

    四 list,tuple,dict和set的主要区别

    1 .list

    list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;

    List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];

    有分片功能,两个list可以相加;

    append 向 list 的末尾追加单个元素;

    insert 将单个元素插入到 list 中; 

    extend 用来连接 list,使用一个 list 参数进行调用;

    append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部;

    index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值;

    要测试一个值是否在 list 内, 使用 in, 如果值存在, 它返回 True, 否则返为 False ;

    remove 从 list 中删除一个值的首次出现;

    pop 可以删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值,用索引删除制定位置的值;

    2.tuple

    tuple是不可变的list,创建了一个tuple就不能以任何方式改变它;

    定义tuple是将整个元素集是用小括号括起来,是有序集合;

    tuple的索引与list一样从0开始,所以一个非空的tuple的第一个元素总是t[0];

    负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数;

    与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple;

    没有 append、extend、remove或pop方法以及index方法;

    可以使用in来查看一个元素是否存在于tuple 中。

    3.dict

    dict定义了键和值之间的一一对应关系,每个元素都是一个key-value对;

    整个元素集合用大括号括起来,有序集合;

    可以通过 key 得到value, 但不能通过vaule获取 key;

    在一个 dict中不能有重复的 key, 并且 key 是大小写敏感的;

    键可以是数字、字符串或者是元组等不可变类型;

    用del使用key可以删除dict中的独立元素; 

    用clear可以清除dict中的所有元素。

    4.set

    set是建立一系列无序的,不重复的元素;

    创建set的方式是调用set()并传入一个list,list的元素将作为set的元素;

    set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value。

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