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Caffe 学习系列
学习列表:
Google protocol buffer在windows下的编译
caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64)
caffe windows学习:第一个测试程序
Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn
Caffe学习系列(2):数据层及参数
Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数
Caffe学习系列(4):激活层(Activiation Layers)及参数
Caffe学习系列(5):其它常用层及参数
Caffe学习系列(6):Blob,Layer and Net以及对应配置文件的编写
Caffe学习系列(7):solver及其配置
Caffe学习系列(8):solver优化方法
Caffe学习系列(9):运行caffe自带的两个简单例子
Caffe学习系列(10):命令行解析
Caffe学习系列(11):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件
Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片
Caffe学习系列(13):数据可视化环境(python接口)配置
Caffe学习系列(14):初识数据可视化
Caffe学习系列(15):计算图片数据的均值
Caffe学习系列(16):caffemodel可视化
Caffe学习系列(17):模型各层数据和参数可视化
Caffe学习系列(18): 绘制网络模型
Caffe学习系列(19): 绘制loss和accuracy曲线
Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类
Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行
Caffe学习系列(22):caffe图形化操作工具digits运行实例
Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上
caffe的python接口学习(1):生成配置文件
caffe的python接口学习(2):生成solver文件
caffe的python接口学习(3):训练模型(training)
caffe的python接口学习(4):mnist实例---手写数字识别
caffe的python接口学习(5):生成deploy文件
caffe的python接口学习(6):用训练好的模型(caffemodel)来分类新的图片
caffe的python接口学习(7):绘制loss和accuracy曲线
caffe的python接口学习(8):caffemodel中的参数及特征的抽取
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原文地址:https://www.cnblogs.com/focusonepoint/p/7598926.html
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