DM浅尝辄止

都是大佬的笔记啊啊啊啊

dialog management

• 对话状态维护（dialog state tracking, DST）
• 生成系统决策（dialog policy）
  • 系统行为（dialog act）
  • 对话状态（DS）
• 三种方法：
  • structure-based
    • 关键词：通过捕捉用户最后一句话的关键词/关键短语来进行回应
    • tree and FSM-based：

      1. 把对话建模为通过树或者有限状态机（图结构）的路径，系统主导，想管用户要特定的信息，用户的回答在特定的几个范围里不会超纲；
      2. 问题就是不太好扩展，因为状态转移都是人根据特定任务定的。

  • principle-based
    • frame-based：

      1. 通过允许多条路径更灵活的获得信息的方法扩展了基于FSM的方法，它将对话建模成一个填槽的过程，槽直接没有顺序，缺什么槽就向用户询问对应的信息。
      2. 这个模型包含的要素是: frame:槽位的集合/对话状态（哪些槽位被填充了）/行为选择（下一步该做什么了）
      3. 常常用于用户可能采取的行为相对有限、只希望用户在这些行为中进行少许转换的场合
      4. 一位产品大佬的...对我好像没啥用emmm

    • agenda + frame(CMU communicator)：

      1. frame model 进行了改进，有了层次结构，能应对更复杂的信息获取，支持话题切换、回退、退出
      2. 所需元素:product(树的结构，反映为完成这个任务需要的所有信息的顺序，和FSM相比，它的子树是可以挪动的)/ process（包括两部分：handler（产品树上每个节点对应一个handler，一个handler封装了一个information item）/ agenda（是handler的有序列表，handler有优先级））
      3. 博客没看懂直接上论文

    • information-state
    • pla-based
  • statistical
    • RL-based

附录：相关论文阅读笔记

• 《AN AGENDA-BASED DIALOG MANAGEMENTARCHITECTURE FOR SPOKEN LANGUAGE SYSTEMS》

有人翻译好了嗯
摘要：1. 对话管理解决的两个问题：对于每一轮对话都提供一个完整的结构框架/正确管理对话进程，使得对话朝着最终目标进行。本文提出来的对话管理结构有三个元素：handler（管理紧密相关的信息集之间的对话行为）、product（反映双方都同意的信息）和agenda（安排与任务相关的handler的顺序）