电商数据分析总结

1. 数据分析第1步：提出问题
    - 我们要分析哪些业务指标？
2. 数据分析第2步：理解数据
    - 熟悉 Excel 的工作界面
    - Excel各个字段表示什么含义？
    - Excel中有哪些数据类型？
    - 数据的基本操作
3. 数据分析第3步：如何使用Excel清洗数据？
    - Excel中常用的函数如何使用？
    - 如何去除数据列空格？
    - 如何规范数据源中错误格式的值？
    - 如何拆分单元格？
    - 时间格式数据如何处理？
    - 如何对数据进行排序和筛选？
4. 数据分析第4步：如何获取业务指标？
    - 如何搭建数据透视表？
    - 如何使用vlookup进行数据分析？
    - 如何使用搜索引擎解决遇到的问题？
5. 项目实战：招聘网站信息分析
    - 哪些城市对数据分析师职位的需求量比较大？
    - 数据分析师在不同城市的平均薪资对比
- 找到数据分析师工作需要哪些技能？

一、数据分析步骤：

提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。

Excel的数据类型：字符串（文本类型）、数字类型、逻辑类新

数据清洗步骤：

（1）   选择子集

尽量隐藏不需要的数据，例如某列不需要选择，单击右键 隐藏

显示隐藏操作：

（2）   列名重命名

更改列表名称

（3）   删除重复值

选择 数据  删除重复项

（4）   缺失值处理

1)  如何统计缺失了多少条数据?

2)  如何定位到所有缺失值?

在 开始--查找和选择--定位条件

3)  如何用人工一次性补全所有缺失值？

Crtl 选中所有，在一个格中输入 然后再ctrl+enter

（5）一致化处理

例如对日期进行处理 

对数据进行分列处理：

选择 数据——〉分列

（6）数据排序

（7）异常值处理

二、常用的函数

AVERAGE

FIND  查找一个字符串在另一个字符串中出现的起始位置。FIND（要查找的字符串，字符串在单元格的位置）

Find函数进行定位时，总是从指定位置开始，返回找到的第一个匹配字符串的位置，而不管其后是否还有相匹配的字符串。

LEFT/RIGHT

MIND（字符串所在单元格位置，开始位置，截取长度）

例如 统计最高薪水和最低薪水：
7k-12k

清洗数据时，把大写K换成小写k

检查最低薪水和最高薪水：数据-》刷选,查看有没有异常值，例如20k以上的情况，工资面议的

把去它去掉单独勾选异常值进行处理。

最低薪水用  left

多表关联查询---vlookup函数

找什么、在哪找、第几列、是准确找还是就近找

 三、快捷键整理

快速选中某个区域：ctrl+shit+上下键