r环境概念
环境：用来具体存储对象的地方。
规则1：每一个对象都存储在一个环境当中。
规则2：每一个环境都与一个父环境相连接，构成一个分层的环境系统。
规则3：子环境与父环境的连接是单向的。
parenvs()查看当前R的环境; parenvs(all=TRUE)会返回当前会话包含的环境列表。
as.environment():指向环境树中的任意一个环境。
globalenv(); base(); emptyenv(); parent.env()
assign()：赋值函数
#R的环境系统
install.packages("pryr")
library(pryr)
#查看当前R的环境
parenvs()
#显示R的环境树
parenvs(all = T)
空环境的特点：
#1.空环境没有父环境
#2.空环境当中没有存储任何对象
#当我们加载一个包的时候，这个包会在R里边
#创建一个新的环境，并且这个新的环境会作为
#全局环境的父环境
library(ggplot2)
parenvs(all = T)
library(xlsx)
parenvs(all = T)
library(openxlsx)
#指向一个环境
as.environment("package:xlsx")
#指向全局环境
globalenv()
#指向基环境
baseenv()
#指向空环境
emptyenv()
#查看一个环境的父环境
parent.env(globalenv())
#列出当前环境创建的所有对象
ls()
ls(baseenv())
ls(emptyenv())
#练习：列出ggplot2包里边的所有对象
ls(as.environment("package:ggplot2"))
ls(package:ggplot2)
#包里面的同名函数被屏蔽掉
#解决方式
#第一种方式
xlsx::write.xlsx()
#第二种方式
as.environment("package:xlsx")$write.xlsx()
#跨环境赋值
assign("nihao",3,envir = globalenv())
nihao
#活动环境
#规则1：任何时候，R的活动环境都只有一个
#规则2：所有的新对象都会被存储在该环境中
#规则3：在搜索对象的时候，会优先从当前的环境里边搜索
#查看当前的活动环境
environment()
ls()
#查找一个对象保存在哪个环境中
find("c")
作用域规则
#作用域规则
#规则1：R首先在当前的活动环境中搜索对象
#规则2：当R在某个环境中没有搜索到对象时，
#R会进入到该环境的父环境继续搜索
> c(4,6)
[1] 4 6
> c<-9
> c
[1] 9
#活动环境
#规则1：任何时候，R的活动环境都只有一个
#规则2：所有的新对象都会被存储在该环境中
#规则3：在搜索对象的时候，会优先从当前的环境里边搜索
#查看当前的活动环境
environment()
ls()
#查找一个对象保存在哪个环境中
find("c")
#作用域规则
#规则1：R首先在当前的活动环境中搜索对象
#规则2：当R在某个环境中没有搜索到对象时，
#R会进入到该环境的父环境继续搜索
c(4,6)
c<-9
c
#错误的函数定义
c<-function(x,y){
x+y
}
c(4,6)
find("c")
#调用base包里的c函数
base::c(4,6)
baseenv()$c(4,6)
rm(c)
c(4,6)
library(xlsx)
parenvs(all = T)
#从环境树中移除一个包
detach("package:xlsx")
library(xlsx)
#运行时环境
#作用：避免与全局环境中的变量起冲突
c1<-function(x,y){
x+y
}
x<-5
c2<-function(t){
x<-10
x+t
}
#原环境
#创建函数的环境就是它的原环境
#不管这个函数在哪里调用，
#它的父环境永远都是它的原环境
show_env<-function(){
list(hj=environment(),
fhj=parent.env(environment()),
dx=ls(environment()))
}
show_env()
#调用环境
x<-1:8
y<-x^3
qplot(x,y)
show_env<-function(){
a<-3
b<-4
list(hj=environment(),
fhj=parent.env(environment()),
dx=ls(environment()))
}
show_env()
#单链接
#子环境可以搜索父环境里边的对象，
#但是父环境不能搜索子环境里边的对象
#参数
#函数运行时，参数会作为一个新的对象，
#保存在运行时环境中
show_env<-function(ui){
a<-3
b<-4
list(hj=environment(),
fhj=parent.env(environment()),
dx=ls(environment()))
}
show_env()
环境系统总结：
#1.任何时候，R的活动环境都只有一个
#2.它会将所有的新对象存储在这个环境中，
#并且在搜索对象时，以此环境作为初始搜寻点
#3.R的活动环境通常为全局环境，但是当R在做
#函数求值时，会临时将活动环境调整为运行时环境，
#这种运作模式保证了安全性
#4.定义函数的初始环境就是原环境，或者叫做父环境
#5.调用函数的环境就是函数的调用环境
构建发牌函数
#构建发牌函数
PKP<-pkp
# R语言记号体系，不要第一行数据
pkp[-1,]
fapai<-function(){
ca<-pkp[1,]
assign("pkp",pkp[-1,],envir = globalenv())
ca
}
fapai()
#构建洗牌函数
pkp<-PKP
xipai<-function(){
sjs<-sample(1:52,52)
# 在全局变量中找到PKP[sjs,]赋值给pkp
assign("pkp",PKP[sjs,],envir = globalenv())
}
xipai()
fapai()
x<-1:6
# 随机函数
x[sample(x,6)]
#构建闭包
setup<-function(pk){
PK<-pk
#构建发牌函数
fp<-function(){
ca<-pk[1,]
assign("pk",pk[-1,],envir = parent.env(environment()))
ca
}
#构建洗牌函数
xp<-function(){
sjs<-sample(1:52,52)
assign("pk",PK[sjs,],envir = parent.env(environment()))
}
list(FP=fp,XP=xp)
}
pkp<-PKP
pai<-setup(pk=pkp)
pai
发牌<-pai$FP
洗牌<-pai$XP
rm(pkp)
洗牌()
发牌()
#项目三-lao hu ji
#BBB BB B
#BB B BB
#B B B
#C 7 C
#C C BB
#C C C
#C 7 7
#DD C B
#B 0 0
#7 7 DD 160
#BBB BB DD
#C 0 DD
#7 DD DD 320
#DD DD DD 800
#DD 7 0