用户画像：标签化就是数据的抽象能力
他们已经在用网络进行产品宣传，
使用电商销售自己的商品。
这两年引领下半场发展的是那些在讲 “大数据”“赋能”的企业，他们有数据，有用户。
如果说互联网的上半场是粗狂运营，因为有流量红利不需要考虑细节。那么在下半场，精
细化运营将是长久的主题。有数据，有数据分析能力才能让用户得到更好的体验。
分析用户行为：
第一步：统一用户的唯一表示：
用户唯一标识是整个用户画像的核心。我们以一个 App 为例，它把“从用户开始使用
APP 到下单到售后整个所有的用户行为”进行串联，这样就可以更好地去跟踪和分析一个
用户的特征。
设计唯一标识可以从这些项中选择：用户名、注册手机号、联系人手机号、邮箱、设备
号、CookieID 等。
第二步：给用户打上标签
用户画像系统：
数据架构
画像体系需要开发的表：用户属性表，用户行为，用户消费，用户偏好，群体偏好
日增量表、日全量
市场投放：合适的渠道吸引目标用户
对运营：
对产品：
对决策：
制作用户标签
算法在画像中的应用：
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