SQL语句中CASE WHEN的使用实例

SQL中的CASE使用方法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 

--简单Case函数

CASE sex

         WHEN '1' THEN '男'

         WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END
（注释：列名，这里是sex，如果放在case后，则显示在屏幕上的列名即为列名sex）


--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

         WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

 （注释：列名，这里是sex，如果放在when后，若是不为整个CASE WHEN语句写个别名的话，则显示在屏幕上的列名即为整个CASE WHEN语句）

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 

还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'

ELSE'其他' END

 

SELECT CASE WHEN ‘201705’ <> '' AND '201705' IS NOT NULL

THEN substring('201705',1,4) + '-' + substring('201705',5,2) ELSE '' END AS DATE

 

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 

 

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 

 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 

国家（country）    人口（population）

中国    600

美国    100

加拿大    100

英国    200

法国    300

日本    250

德国    200

墨西哥    50

印度    250

 

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 

洲    人口

亚洲    1100

北美洲    250

其他    700

 

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 

如果使用Case函数，SQL代码如下: 

SELECT  SUM(population),

        CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END

FROM    Table_A

GROUP BY CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END;

注释：

 上述语句可以这样理解，将

CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END

这个子句整体看作一列A，则上述语句就是一句普通的分组语句了：SELECT  SUM(population), A FROM    Table_A GROUP BY A；

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； 

SELECT

        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

        ELSE NULL END salary_class,

        COUNT(*)

FROM    Table_A

GROUP BY

        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

        ELSE NULL END;

 

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

 

有如下数据 

国家（country）    性别（sex）    人口（population）

中国    1    340

中国    2    260

美国    1    45

美国    2    55

加拿大    1    51

加拿大    2    49

英国    1    40

英国    2    60

 

按照国家和性别进行分组，得出结果如下 

国家    男    女

中国    340    260

美国    45    55

加拿大    51    49

英国    40    60

 

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 

下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 

SELECT country,

       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN 

                      population ELSE 0 END),  --男性人口

       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN 

                      population ELSE 0 END)   --女性人口

FROM  Table_A

GROUP BY country;

 

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 

 

三，在Check中使用Case函数。 

 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 

下面我们来举个例子 

公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK

           ( CASE WHEN sex = '2'

                  THEN CASE WHEN salary > 1000

                        THEN 1 ELSE 0 END

                  ELSE 1 END = 1 )

 

如果单纯使用Check，如下所示 

CONSTRAINT check_salary CHECK

           ( sex = '2' AND salary > 1000 )

 

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

参考：
SQL语句 select case when  谷歌
===============================================

在select子句里能支持另一个select语句的实现形式如下（即要配合case when关键字）：

select

case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost)  else lock_purpost end as lock_purpost（别名）,

case when lock_framework in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_framework) else lock_framework end as lock_framework

from v_photosum_attach ;

注释：

1、这个语句看出，我们可以在表v_photosum_attach上的一行数据行上对两个不同列lock_purpost和lock_framework各自进行一次独立的查询（另一个表，即when部分）和处理（then部分），即相当于可以在表v_photosum_attach上的同一行数据行上进行了多次查询处理。

2、

select

case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost)  else null（即若不符合when里的条件则该行上的列lock_purpost的列值置为null） end as lock_purpost（别名）

from v_photosum_attach ;

CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能以前用过这个关键字来创建字段，但是它还具有更多用法。例如，你可以在 WHERE 子句中使用 CASE。

首先让我们看一下 CASE 的语法。在一般的 SELECT 中，其语法如下：

SELECT <</span>myColumnSpec> =
CASE
WHEN <</span>A> THEN <</span>somethingA>
WHEN <</span>B> THEN <</span>somethingB>
ELSE <</span>somethingE>
END 

在上面的代码中需要用具体的参数代替尖括号中的内容。下面是一个简单的例子：

USE pubs
Go
SELECT
    Title,
    'Price Range' =
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END
FROM titles
ORDER BY price
GO 

这是 CASE 的典型用法，但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE：

SELECT 'Number of Titles', Count(*)
FROM titles
GROUP BY
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END
GO 

你甚至还可以组合这些选项，添加一个 ORDER BY 子句，如下所示：

USE pubs
GO
SELECT
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END AS Range,
    Title
FROM titles
GROUP BY
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END,
    Title
ORDER BY
    CASE
        WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        WHEN price <</span> 10 THEN 'Bargain'
        WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        ELSE 'Gift to impress relatives'
    END,
    Title
GO 

注意，为了在 GROUP BY 块中使用 CASE，查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。

除了选择自定义字段之外，在很多情况下 CASE 都非常有用。再深入一步，你还可以得到你以前认为不可能得到的分组排序结果集

参考：
select case语句  百度

 

另见：

   

在select子句里如何实现另一个select语句的查询|在select子句里用逗号隔开的每个项的本质是一个表达式

  
oracle:case 语句使用（用于select子句的case语句中可以使用in这个函数）